def order_data(request): orders = Order.objects.all().values("order_date","sales","quantity","profit") data = {"order_date":[],"sales":[],"quantity":[],"profit":[]} for order in orders: #data['time'].append(order['order_date'].strftime('%Y-%m-%d')) data['order_date'].append(order['order_date'].strftime('%Y/%m/%d')) data['sales'].append(order['sales']) data['quantity'].append(order['quantity']) data['profit'].append((order['profit'])) return JsonResponse(data) 如何避免某个订单的 order_date 字段为 None，该函数将抛出 AttributeError 异常，因为无法对空值调用 strftime() 方法。可以使用 if 语句或 try-except 块来避免这种情况

一种避免抛出 AttributeError 异常的方法是使用 if 语句检查 order_date 是否为 None。例如：

def order_data(request):
    orders = Order.objects.all().values("order_date","sales","quantity","profit")
    data = {"order_date":[],"sales":[],"quantity":[],"profit":[]}
    for order in orders:
        if order['order_date']:
            data['order_date'].append(order['order_date'].strftime('%Y/%m/%d'))
        else:
            data['order_date'].append('N/A')
        data['sales'].append(order['sales'])
        data['quantity'].append(order['quantity'])
        data['profit'].append((order['profit']))
    return JsonResponse(data)

在上面的代码中，我们添加了一个 if 语句来检查 order_date 是否为 None。如果是，我们将 'N/A' 添加到 data['order_date'] 列表中，否则我们将订单日期格式化为字符串并添加到列表中。

另一个可选的方法是使用 try-except 块来捕获 AttributeError 异常。例如：

def order_data(request):
    orders = Order.objects.all().values("order_date","sales","quantity","profit")
    data = {"order_date":[],"sales":[],"quantity":[],"profit":[]}
    for order in orders:
        try:
            data['order_date'].append(order['order_date'].strftime('%Y/%m/%d'))
        except AttributeError:
            data['order_date'].append('N/A')
        data['sales'].append(order['sales'])
        data['quantity'].append(order['quantity'])
        data['profit'].append((order['profit']))
    return JsonResponse(data)

在上面的代码中，我们使用 try-except 块来捕获 AttributeError 异常。如果在尝试将订单日期格式化为字符串时出现错误，我们将 'N/A' 添加到数据列表中。