MATLAB读取同个文件夹下的图片循环处理代码

以下是一个示例代码，可以读取同一个文件夹下所有的图片文件，并循环对每张图片进行处理。这个示例代码使用了 MATLAB 自带的 `imread` 函数读取图片，然后将图片转为灰度图像，并使用 `imwrite` 函数保存处理后的图片。

% 首先获取文件夹中所有的图片文件名
files = dir('*.jpg');

% 循环处理每张图片
for i = 1:length(files)
    filename = files(i).name;   % 获取图片文件名
    img = imread(filename);     % 读取图片文件
    img = rgb2gray(img);        % 转为灰度图像
    new_filename = ['gray_', filename];   % 构造新的文件名
    imwrite(img, new_filename);  % 保存处理后的图片
end

在这个示例代码中，`dir` 函数会返回当前目录下所有扩展名为 `.jpg` 的文件名，存储在一个结构体数组中。循环遍历这个结构体数组，获取每个文件的文件名，使用 `imread` 函数读取该文件，然后将图片转为灰度图像，最后使用 `imwrite` 函数保存处理后的图片，新的文件名为加上前缀 `gray_` 的原文件名。

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matlab读取一个文件夹下所有.tif图片，并将其合并为一个

要在MATLAB中读取一个文件夹下的所有.tif图片并将其合并为一个，可以使用MATLAB的`dir`函数来获取文件列表，然后使用`imread`函数读取每个图片，最后使用`imshow`函数将它们合并为一个图像。

以下是一个简单的示例代码：

% 指定文件夹路径
folderPath = 'path/to/folder';

% 获取文件夹下所有.tif图片文件
files = dir(fullfile(folderPath, '*.tif'));

% 创建一个空的图像矩阵来保存所有图片
imgMatrix = zeros(size(files, 1), 'uint8');

% 循环读取每个图片并将其添加到图像矩阵中
for i = 1:size(files, 1)
    img = imread(fullfile(folderPath, files(i).name));
    imgMatrix(i, :) = img;
end

% 使用imshow函数将所有图片合并为一个图像
combinedImg = cat(2, imgMatrix);
imshow(combinedImg);

请注意，上述代码中的`path/to/folder`应替换为实际的文件夹路径。这段代码会创建一个与文件夹中图片数量相同的矩阵，并将每个图片加载到矩阵的相应位置上。最后，使用`imshow`函数将所有图片合并为一个图像进行显示。

matlab读取同一文件夹下的图片

你可以使用 `dir` 函数列出同一文件夹下的所有图片文件，然后使用 `imread` 函数读取每个图片文件。

以下是示例代码：

% 指定文件夹路径
folder = 'path/to/folder';

% 列出所有图片文件
file_list = dir(fullfile(folder, '*.jpg')); % 这里假设文件格式为 jpg

% 循环读取每个图片文件
for i = 1:numel(file_list)
    % 读取图片
    img = imread(fullfile(folder, file_list(i).name));
    
    % 在这里进行你的操作，比如显示图片
    imshow(img);
end

注意，上述代码中的文件格式需要根据实际情况进行修改，比如如果你的图片文件格式是 png，那么需要将 `*.jpg` 改为 `*.png`。