void GreedySelector(int n, int s[], int f[], bool A[]);
时间: 2024-01-08 20:04:40 浏览: 23
这是一个函数的声明,可能是用于贪心算法的任务调度问题中,其中:
- n 表示任务数量;
- s 数组表示每个任务的开始时间;
- f 数组表示每个任务的结束时间;
- A 数组表示每个任务是否被选中,是一个输出参数。
函数的实现可能类似于这样:
```c++
void GreedySelector(int n, int s[], int f[], bool A[]) {
A[0] = true; // 第一个任务被选中
int j = 0;
for (int i = 1; i < n; i++) {
if (s[i] >= f[j]) { // 如果当前任务可以和上一个选中的任务兼容
A[i] = true; // 则当前任务被选中
j = i;
} else {
A[i] = false; // 否则当前任务不被选中
}
}
}
```
这个函数的实现思路是按照结束时间从早到晚排序,然后从第一个任务开始,依次判断每个任务是否与前面选中的任务兼容,如果兼容则选中,否则不选中。
相关问题
贪心算法-活动安排问题
动安排问题是一种经典的贪心算法问题,它要求在一系列争用某一公共资源的活动中,选择最大的相容活动子集合,使得尽可能多的活动能兼容地使用公共资源。贪心算法提供了一个简单、漂亮的方法来解决这个问题。
具体来说,活动安排问题描述如下:有n个活动,每个活动都要求使用同一资源,如i活动有起始时间si和一个结束时间fi,且si<fi。j活动起始时间为sj,结束时间为fj,如果i,j活动相容的话则要满足si>fj或者sj>fi。贪心策略是每次选择结束时间最早的那个活动进行安排。
下面是Java语言实现的代码:
```java
//s:起始时间,f:结束时间,a:是否安排
//输入的活动按其结束时间增序排列
public static int greedySelector(int s[],int f[],boolean a[]) {
int n=s.length-1;
a[1]=true;//第一个活动安排
int j=1;
int count=1;//活动安排个数
for(int i=2;i<=n;i++) {
if(s[i]>=f[j]){
a[i]=true;//如果活动满足则为true
j=i;//将当前活动序号保存到j中已备下一个活动进行相容检测
count++;//当前安排活动个数
} else{
a[i]=false;//活动不安排
}
}
return count;//返回活动安排个数
}
```