计算数组中元素的最大值及其所在的行列下标值

可以使用numpy库中的numpy.argmax()函数来计算数组中元素的最大值所在的下标，其中返回的是一维下标。如果要得到二维数组中的行列下标，可以使用numpy.unravel_index()函数将一维下标转换为二维行列下标。

例如:

import numpy as np
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
max_index = np.argmax(a)
row, col = np.unravel_index(max_index, a.shape)
print("最大值为:", a[row, col])
print("所在行:", row)
print("所在列:", col)

输出:

最大值为: 9
所在行: 2
所在列: 2

相关问题

计算数组中元素最大值及其所在的行列下标值

可以使用以下方法计算数组中元素最大值及其所在的行列下标值：

1. 定义一个变量来存储最大值，初始值为数组中的第一个元素。

2. 遍历数组，比较每个元素与最大值的大小，如果当前元素大于最大值，则将最大值更新为当前元素。

3. 在遍历过程中，记录最大值所在的行列下标值，可以使用两个变量来分别存储。

4. 遍历完成后，返回最大值及其所在的行列下标值。

以下是示例代码：

def find_max(arr):
    max_val = arr[][]
    max_row = 
    max_col = 
    for i in range(len(arr)):
        for j in range(len(arr[i])):
            if arr[i][j] > max_val:
                max_val = arr[i][j]
                max_row = i
                max_col = j
    return max_val, max_row, max_col

其中，arr为输入的二维数组。函数返回一个元组，包含最大值及其所在的行列下标值。

计算数组中元素的最大值及其所在行列下标值

可以使用两个变量来记录最大值和其所在的行列下标值，遍历数组，如果当前元素大于最大值，则更新最大值和行列下标值。最后返回最大值和行列下标值即可。以下是示例代码：

def find_max(arr):
    max_val = arr[0][0]
    max_row = 0
    max_col = 0
    for i in range(len(arr)):
        for j in range(len(arr[0])):
            if arr[i][j] > max_val:
                max_val = arr[i][j]
                max_row = i
                max_col = j
    return max_val, max_row, max_col

使用示例：

arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
max_val, max_row, max_col = find_max(arr)
print("最大值为：", max_val)
print("所在行列下标值为：", max_row, max_col)

输出结果：

最大值为： 9
所在行列下标值为： 2 2