contours, hierarchy = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
时间: 2024-01-13 20:55:39 浏览: 27
这段代码使用 OpenCV 库中的 findContours 函数来查找图像中的轮廓(contours)。其中,edges 是输入的二值化图像,cv2.RETR_EXTERNAL 表示只检测最外层轮廓,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE 表示只保留轮廓的端点,即用直线段连接轮廓的拐点处,忽略其他不必要的拐点。该函数会返回一个由轮廓组成的列表 contours 和一个层级关系列表 hierarchy,用于表示轮廓之间的嵌套关系。
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详细解释contours, hierarchy = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
`cv2.findContours()` 是 OpenCV 中的一个函数,用于在二值图像中查找轮廓。它返回两个值:轮廓列表 `contours` 和层级结构 `hierarchy`。
其中,`edges` 是一个二值图像(一般经过阈值处理得到),`cv2.RETR_EXTERNAL` 表示只检测外轮廓,`cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE` 表示轮廓的存储方式,只保留轮廓的端点。
`contours` 是一个 Python 列表,其中每个元素都是一个轮廓,每个轮廓都是一组表示物体边界的点的数组。每个点都是二维元组 `(x,y)`,表示轮廓上的坐标。
`hierarchy` 是一个包含每个轮廓的层级结构的数组。层级结构描述了轮廓之间的关系,例如哪些轮廓包含哪些轮廓,哪些轮廓是同级的等等。层级结构是一个四元组 `(next, prev, child, parent)`,其中 `next` 是下一个轮廓,`prev` 是前一个轮廓,`child` 是第一个子轮廓,`parent` 是父轮廓。如果没有子轮廓、前一个轮廓或者父轮廓,则对应的值为 -1。
通过使用 `cv2.findContours()` 函数,我们可以方便地获取图像中的轮廓及其层级结构,并对其进行分析和处理。
详细解释 contours, hierarchy = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
`cv2.findContours()` 是 OpenCV 中的一个函数,用于在二值图像中查找轮廓。它返回两个值:轮廓列表 `contours` 和层级结构 `hierarchy`。
其中,`edges` 是一个二值图像(一般经过阈值处理得到),`cv2.RETR_EXTERNAL` 表示只检测外轮廓,`cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE` 表示轮廓的存储方式,只保留轮廓的端点。
`contours` 是一个 Python 列表,其中每个元素都是一个轮廓,每个轮廓都是一组表示物体边界的点的数组。每个点都是二维元组 `(x,y)`,表示轮廓上的坐标。
`hierarchy` 是一个包含每个轮廓的层级结构的数组。层级结构描述了轮廓之间的关系,例如哪些轮廓包含哪些轮廓,哪些轮廓是同级的等等。层级结构是一个四元组 `(next, prev, child, parent)`,其中 `next` 是下一个轮廓,`prev` 是前一个轮廓,`child` 是第一个子轮廓,`parent` 是父轮廓。如果没有子轮廓、前一个轮廓或者父轮廓,则对应的值为 -1。
通过使用 `cv2.findContours()` 函数,我们可以方便地获取图像中的轮廓及其层级结构,并对其进行分析和处理。