创建一个包含3个姓名的列表。循环姓名列 E 中的元素,如果这一 在字典中,则修改字,在相应值之后串联字符串" hello ";如果不字典中,添加一个姓名﹣书籍键值对

时间: 2023-05-12 18:07:02 浏览: 22
好的,让我来回答你的问题。以下是代码: ``` names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie'] name_book_dict = {'Alice': 'Python for Beginners', 'Charlie': 'Java Programming'} for name in names: if name in name_book_dict: name_book_dict[name] += ' hello' else: name_book_dict[name] = 'Unknown Book' print(name_book_dict) ``` 这段代码创建了一个包含3个姓名的列表,然后循环遍历了这个列表中的每个元素。如果这个姓名在字典中已经存在,那么就在相应的值之后添加一个" hello"字符串;如果这个姓名不在字典中,那么就添加一个新的键值对,其中键是这个姓名,值是一个默认的字符串"Unknown Book"。最后,打印出整个字典的内容。
相关问题

创建一个文档管理器,可以在这个管理器中存储一些文档模板用以快速建立文档

A: 首先,我们需要确定文档模板的内容和格式,并将其存储为文件。可以将模板保存为 Microsoft Word 文档或 Google Docs 文件,或者以更简单的方式保存为纯文本文件或 Markdown 文件。 接下来,我们可以创建一个文档管理器程序,该程序可以执行以下功能: 1. 显示当前所有的文档模板列表,供用户选择使用; 2. 在用户选择一个模板后,将其打开为独立文档,供用户编辑并保存; 3. 允许用户创建新的文档,并选择一个现有的模板进行基于该模板的创建。 具体实现的代码可以如下: ``` import os class DocumentManager: def __init__(self, templates_dir): self.templates_dir = templates_dir def get_templates(self): templates = [] for filename in os.listdir(self.templates_dir): if filename.endswith('.txt') or filename.endswith('.doc') or filename.endswith('.docx'): templates.append(filename) return templates def create_document_from_template(self, template_name): # TODO: 根据模板创建新文档 pass def create_new_document(self, template_name=None): if template_name: # 使用指定模板创建新文档 self.create_document_from_template(template_name) else: # 显示所有可用模板列表,供用户选择 print('可用的文档模板:') templates = self.get_templates() for i, template in enumerate(templates): print(f'{i + 1}. {template}') choice = input('请选择一个模板,或输入新的名称以创建空白文档:') if choice.isdigit() and int(choice) > 0 and int(choice) <= len(templates): # 用户选择现有模板 template_name = templates[int(choice) - 1] self.create_document_from_template(template_name) else: # 创建空白文档 if '.' in choice: # 如果用户输入了文件扩展名,则使用该扩展名 filename = choice else: # 否则,使用默认扩展名 filename = f'{choice}.txt' with open(filename, 'w') as f: f.write('') print(f'已创建空白文档:{filename}') ``` 在该实现中,`DocumentManager` 类初始化时需要指定保存文档模板的目录路径。`get_templates` 方法返回目录中所有可用的模板文件名列表。`create_new_document` 方法先显示所有可用模板的列表或提示用户输入新文档名称,然后根据选择或输入创建新文档。`create_document_from_template` 方法是一个占位符,需要根据模板名称实现打开模板文件和保存为新文件的逻辑。 在实现该文档管理器时,我们还需要考虑如何处理模板和新文档的打开和保存。例如,我们可以使用 Python 中的 `open` 函数打开文档,使用不同的模式(如 `'r'` 表示只读、`'w'` 表示写入新内容、`'a'` 表示追加等)进行读写。对于更高级的文档格式,如 Word 或 Google Docs,我们也可以使用特定的 Python 包或 API 进行操作。同时,为了提高文档管理器的易用性和可扩展性,我们可以考虑添加图形界面、快捷键、搜索、分类等功能。

两个dataframe如果电影名列的值一样,就把这一行拼接在一起形成一个新的dataframe

好的,这个问题属于数据处理领域,可以回答。您可以使用 pandas 中的 merge 函数,根据电影名这一列进行拼接,得到新的 dataframe。具体操作可以参考以下代码: ```python import pandas as pd # 两个原始 dataframe df1 = pd.DataFrame({'电影名': ['电影A', '电影B', '电影C'], '导演名': ['导演1', '导演2', '导演3']}) df2 = pd.DataFrame({'电影名': ['电影B', '电影C', '电影D'], '评分': [8.5, 9.0, 7.8]}) # 根据电影名列进行拼接 new_df = pd.merge(df1, df2, on='电影名') # 查看拼接结果 print(new_df) ``` 输出结果为: ``` 电影名 导演名 评分 0 电影B 导演2 8.5 1 电影C 导演3 9.0 ``` 这里只有电影 B 和电影 C 在两个原始 dataframe 中都出现了,因此只有这两行被拼接在了一起。

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### 回答1: 在MATLAB中,可以使用imread函数读取多个图片的信息,并将其存储到一个MAT文件中。 首先,创建一个空的MAT文件,可以使用MATLAB的matfile函数来实现。例如,可以使用下面的代码创建一个名为'images.mat'的MAT文件: matlab imagesMat = matfile('images.mat', 'Writable', true); 接下来,使用imread函数逐个读取图片,并将其存储到MAT文件中。假设有三个图片文件'pic1.jpg'、'pic2.jpg'和'pic3.jpg',可以使用以下代码将它们存储到MAT文件中: matlab img1 = imread('pic1.jpg'); imagesMat.pic1 = img1; img2 = imread('pic2.jpg'); imagesMat.pic2 = img2; img3 = imread('pic3.jpg'); imagesMat.pic3 = img3; 这样,'pic1.jpg'的信息会存储到MAT文件中的'pic1'变量中,'pic2.jpg'的信息会存储到'pic2'变量中,以此类推。 最后,可以通过读取MAT文件中的相应变量来获取图片的信息。例如,要获取'pic2.jpg'的信息,可以使用以下代码: matlab img2 = imagesMat.pic2; imshow(img2); 这样就将多个图片的信息转化到同一个MAT文件中,并可以方便地读取和使用这些图片数据。 ### 回答2: 要将多个图片的信息转化到同一个mat文件中,可以使用Matlab中的Image Processing Toolbox中的imread函数和matfile函数。 首先,我们可以使用imread函数读取每个图片文件的信息,将其存储为一个矩阵。可以使用一个循环来遍历每个图片文件,并使用imread函数将每个图片信息读取进来。 接下来,我们可以使用matfile函数创建一个.mat文件,并使用该函数的变量输出中的append选项将每个图片的信息存储到.mat文件中。我们可以在循环中将每个图片信息存储到.mat文件中。 具体步骤如下所示: 1. 设置一个用于存储.mat文件的路径和文件名。 2. 使用matfile函数创建一个.mat文件,并选择'Writable'为true,以便可以向文件中写入数据。 3. 使用一个循环遍历每个图片文件。 4. 在循环中,使用imread函数读取每个图片文件的信息。 5. 将读取到的图片信息存储到.mat文件中,可以使用matfile函数的变量输出中的append选项,并指定要存储的变量名。 6. 循环结束后,关闭.mat文件。 示例代码如下所示: matlab % 设置.mat文件的路径和文件名 matFilePath = 'path/to/matfile.mat'; % 创建.mat文件 matObj = matfile(matFilePath, 'Writable', true); % 使用一个循环遍历每个图片文件 for i = 1:numImages % 读取图片文件的信息 image = imread(imageFilePaths{i}); % 将图片信息存储到.mat文件中 matObj.imageData = image; end % 关闭.mat文件 matObj.Properties.Writable = false; 以上代码中,我们使用了一个循环来遍历每个图片文件,并将图片信息存储到.mat文件的imageData变量中。最后,通过将.mat文件的可写属性设置为false来关闭.mat文件。 使用以上方法,可以将多个图片的信息转化到同一个.mat文件中。 ### 回答3: 在MATLAB中,要将多个图片的信息转化到同一个MAT文件中,可以采用以下步骤: 1. 创建一个空的MAT文件,可以使用matfile函数来实现,例如 mymat = matfile("filename.mat"),其中filename.mat为你所需保存的MAT文件名。 2. 使用imread函数读取多个图片文件,可以使用循环结构来逐个读取,例如: matlab filelist = ["image1.jpg", "image2.jpg", "image3.jpg"]; % 多个图片文件名列表 for i = 1:length(filelist) img = imread(filelist(i)); % 读取图片 mymat.imgdata{i} = img; % 将图片数据存入MAT文件中 end 在上述示例中,imgdata是MAT文件中的一个变量,i代表图片的序号,将每个读取到的图片数据存入mymat.imgdata{i}中。 3. 可以使用MATLAB的图像处理函数对图片数据进行处理,例如调整尺寸、改变亮度等。处理后的图片数据也可以存入MAT文件中,方法与上述相同。 4. 在需要使用这些图片数据时,可以通过调用MAT文件中的变量来获取对应的图片数据。例如,通过mymat.imgdata{1}可以获取第一张图片的数据。 以上是将多个图片的信息转化到同一个MAT文件中的简单示例。根据具体需求,可以进一步使用MATLAB的其他功能进行更复杂的操作和处理。
### 回答1: 你可以使用Python的os和random模块来完成这个任务。下面是一个简单的代码示例,它将提取指定文件夹下的所有文件名,并将它们写入到一个txt文件中。之后使用random模块中的shuffle方法来打乱顺序。 python import os import random # 定义文件夹路径和txt文件名 folder_path = "/path/to/folder" txt_file = "filenames.txt" # 获取所有文件名 files = os.listdir(folder_path) # 打乱文件名的顺序 random.shuffle(files) # 将文件名写入txt文件 with open(txt_file, "w") as f: for file_name in files: f.write(file_name + "\n") 请将/path/to/folder替换为你想要提取文件名的文件夹的路径,将filenames.txt替换为你想要输出文件名的txt文件名。 ### 回答2: 要实现将一个文件夹下的所有文件的文件名提取到一个txt文件中,并打乱顺序,可以使用Python的os和random模块。 首先,使用os模块中的listdir函数获取指定文件夹下的所有文件名,然后将这些文件名保存到一个列表中。代码如下: python import os folder_path = '/path/to/folder' # 指定文件夹路径 file_names = os.listdir(folder_path) # 获取文件夹下的所有文件名 接下来,使用random模块中的shuffle函数打乱文件名列表的顺序。代码如下: python import random random.shuffle(file_names) # 打乱文件名列表的顺序 最后,将打乱顺序后的文件名列表写入txt文件中。代码如下: python with open('file_names.txt', 'w') as f: for file_name in file_names: f.write(file_name + '\n') 以上代码中,folder_path需要根据实际情况修改为文件夹的路径,file_names.txt是要保存的txt文件的文件名,可根据需要自行修改。 通过以上步骤,成功将文件夹下的所有文件的文件名提取到了一个txt文件中,并打乱了顺序。 ### 回答3: 你可以使用Python中的os库来遍历文件夹中的所有文件,然后将文件名写入一个txt文件中,并使用random库中的函数来打乱文件名的顺序。下面是示例代码: python import os import random # 定义文件夹路径 folder_path = '文件夹路径' # 获取文件夹中的所有文件 file_list = os.listdir(folder_path) # 打乱文件列表顺序 random.shuffle(file_list) # 打开txt文件,以追加模式写入文件名 with open('文件名.txt', 'a') as f: for file_name in file_list: f.write(file_name + '\n') 你需要将代码中的文件夹路径改为你要提取文件名的文件夹的路径,并将文件名.txt改为你要保存文件名的txt文件名。执行代码后,会在当前目录下生成一个包含打乱后文件名的txt文件。
### 回答1: Python读取多个txt文件并将文件中某一行的值全部写入Excel,可以采用以下步骤: 1、首先需要安装Python的Excel操作库openpyxl,可以在命令行中输入“pip install openpyxl”进行安装。 2、然后需要确定txt文件的路径,可以使用Python的os模块中的方法,如os.listdir()获取对应文件夹下的文件名列表。 3、用Python中的for循环依次读取每个txt文件,并获取需要写入到Excel中的某一行的值,可以使用Python中的with open()方法打开文件,使用readlines()方法读取文件中的每一行,最后使用split()方法或正则表达式提取需要的行数据。 4、使用openpyxl操作Excel,首先需要打开或创建一个Excel文件和一个工作簿(Workbook),然后使用Active方法获取具体的工作表(Worksheet),并根据读取的txt文件行数据在Excel中对应的行进行数据写入,可以使用Python的for循环和Worksheet.cell(row,column,value)方法进行写入。 5、最后需要保存修改后的Excel文件,可以使用Python中的Workbook.save()方法保存文件。 总之,Python读取多个txt文件,并将文件中某一行的值全部写入Excel的实现,需要结合Python的文件操作、正则表达式和Excel操作等内容,通过掌握对应的Python库和方法,应该可以完成较为简单的CSV或TXT数据的读取和导入工作。 ### 回答2: Python可以通过多种方式读取多个txt文件,并将文件中某一行的值全部写入Excel。其中比较常见的方式是使用xlwt和xlrd库,这两个库可以分别用于Excel的写入和读取。 以下是一种通用的Python脚本,可以读取指定目录下所有txt文件,将文件中某一行的值全部写入Excel的同一列中: python import os import xlwt import xlrd # 设置txt文件路径和Excel文件路径 txt_path = "txt_files" excel_path = "output.xls" # 创建Excel文件,并设置第一行标题 wb = xlwt.Workbook() ws = wb.add_sheet("Sheet1") headers = ["文件名", "指定行内容"] for i, header in enumerate(headers): ws.write(0, i, header) # 获取txt文件列表,并遍历每个文件 files = os.listdir(txt_path) row = 1 # 从第二行开始写入数据 for file in files: if file.endswith(".txt"): # 读取txt文件中指定行的内容 with open(os.path.join(txt_path, file), "r") as f: lines = f.readlines() content = lines[1].strip() # 假设需要获取第二行的内容 # 将文件名和指定行的内容写入Excel中 ws.write(row, 0, file) ws.write(row, 1, content) row += 1 # 保存Excel文件 wb.save(excel_path) print("数据已写入Excel文件") 在以上脚本中,首先需要指定txt文件和Excel文件的路径。然后使用xlwt库创建一个Excel文件,并设置第一行标题。接着通过os库获取txt文件列表,并逐个打开文件,读取指定行的内容。最后将文件名和指定行内容写入Excel中,并保存Excel文件。 需要注意的是,为了让以上脚本能正常运行,需要先安装xlwt、xlrd和os三个库。可以使用pip命令进行安装,如下所示: pip install xlwt pip install xlrd pip install os 以上是一种Python读取多个txt文件,并将文件中某一行的值全部写入Excel的基本方法。如果需要更加复杂的操作,可以根据具体需求进行调整。 ### 回答3: Python作为一种高级编程语言,拥有强大的文本处理能力,可以轻松读取多个txt文件,并将文件中某一行的值全部写入Excel表格中。 首先,我们需要导入Python中的相关模块,包括os和xlwt,代码如下: Python import os import xlwt 其中,os模块是Python中专门用于文件和目录操作的模块,而xlwt则是Python中用于创建和写入Excel文件的模块。 接下来,我们需要设置读取的txt文件夹路径和要查询的行数,代码如下: Python path = './txt' # txt文件夹路径 row_num = 2 # 要查询的行数,以第2行为例 这里,我们设置了txt文件夹路径为'./txt',即当前文件夹下的txt文件夹。同时,我们也设置了要查询的行数为2,即第2行的数据。 接下来,我们需要遍历txt文件夹下的所有文件,并在每个文件中读取指定行数的数据,代码如下: Python book = xlwt.Workbook() # 创建一个Excel工作簿 sheet1 = book.add_sheet('sheet1', cell_overwrite_ok=True) # 在工作簿中创建sheet1 row_count = 0 # 工作表行数 # 遍历txt文件夹下的所有文件 for root, dirs, files in os.walk(path): for file in files: if file.endswith('.txt'): # 判断是否为txt文件 file_path = os.path.join(root, file) # 获取文件完整路径 with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f: lines = f.readlines() # 读取文件所有行 row_data = lines[row_num - 1] # 获取指定行数据 # 写入Excel表格中 for col, data in enumerate(row_data.strip().split('\t')): sheet1.write(row_count, col, data) row_count += 1 # 工作表行数加1 在代码中,我们先创建了一个Excel工作簿,并在其中创建了一个名为sheet1的工作表。然后,我们使用os.walk()函数遍历txt文件夹下的所有文件,对于每个以'.txt'结尾的文件,我们获取其完整路径,并使用open()函数打开文件并读取其所有行。接着,我们使用readlines()函数读取指定行数的数据,将其按照'\t'分割,并将数据依次写入Excel表格中。 最后,我们需要将Excel文件保存到本地,代码如下: Python book.save('data.xls') # 保存Excel文件 完整代码如下: Python import os import xlwt path = './txt' # txt文件夹路径 row_num = 2 # 要查询的行数,以第2行为例 book = xlwt.Workbook() # 创建一个Excel工作簿 sheet1 = book.add_sheet('sheet1', cell_overwrite_ok=True) # 在工作簿中创建sheet1 row_count = 0 # 工作表行数 # 遍历txt文件夹下的所有文件 for root, dirs, files in os.walk(path): for file in files: if file.endswith('.txt'): # 判断是否为txt文件 file_path = os.path.join(root, file) # 获取文件完整路径 with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f: lines = f.readlines() # 读取文件所有行 row_data = lines[row_num - 1] # 获取指定行数据 # 写入Excel表格中 for col, data in enumerate(row_data.strip().split('\t')): sheet1.write(row_count, col, data) row_count += 1 # 工作表行数加1 book.save('data.xls') # 保存Excel文件 这段代码可实现读取多个txt文件,并将文件中某一行的值全部写入Excel表格中,并将Excel文件保存到本地。如果有需要,还可以进一步优化代码的结构和性能。
### 回答1: 可以使用Python编写脚本实现将一个文件夹内数据按比例复制到另外两个文件夹中。具体实现步骤如下: 1. 首先,需要确定三个文件夹的路径。 2. 接着,读取源文件夹内所有的文件名,并随机打乱。 3. 然后,根据需要复制的比例,计算出需要复制的文件数,将其分别赋值给两个变量。 4. 最后,通过循环遍历文件名列表,将前面计算得到的文件数依次复制到两个目标文件夹中。 下面是一个示例代码,可以根据具体需求进行修改: import os import random import shutil # 源文件夹路径 source_folder = "path/to/source/folder" # 目标文件夹1路径 destination_folder1 = "path/to/destination/folder1" # 目标文件夹2路径 destination_folder2 = "path/to/destination/folder2" # 按照 7:2:1 的比例复制文件 # 比例可以根据具体需求进行修改 ratio1 = 0.7 ratio2 = 0.2 # 读取源文件夹内所有的文件名 file_names = os.listdir(source_folder) random.shuffle(file_names) # 计算需要复制的文件数 total_files = len(file_names) copy_num1 = int(total_files * ratio1) copy_num2 = int(total_files * ratio2) # 复制文件到目标文件夹1中 for file_name in file_names[:copy_num1]: source_path = os.path.join(source_folder, file_name) destination_path = os.path.join(destination_folder1, file_name) shutil.copy(source_path, destination_path) # 复制文件到目标文件夹2中 for file_name in file_names[copy_num1:copy_num1+copy_num2]: source_path = os.path.join(source_folder, file_name) destination_path = os.path.join(destination_folder2, file_name) shutil.copy(source_path, destination_path) 需要注意的是,该代码仅供参考,具体实现方式可以根据实际情况进行修改和优化。同时,为了保证复制的文件能够完整保存,建议在复制文件之前先检查目标文件夹是否存在,如果不存在则先创建。 ### 回答2: 可以使用Python编程语言来实现将一个文件夹内的数据按比例复制到另外两个文件夹中。具体步骤如下: 1. 导入必要的模块: python import shutil import os import random 2. 定义源文件夹、目标文件夹和复制比例: python source_folder = '源文件夹路径' target_folder1 = '目标文件夹1路径' target_folder2 = '目标文件夹2路径' ratio = 0.6 # 将数据按照此比例分别复制到两个目标文件夹中 3. 获取源文件夹内的所有文件: python filenames = os.listdir(source_folder) 4. 根据指定比例随机选择要复制的文件: python num_files = len(filenames) num_files_target1 = int(num_files * ratio) selected_files = random.sample(filenames, num_files_target1) 5. 将选中的文件复制到目标文件夹1中: python for file in selected_files: source_file = os.path.join(source_folder, file) target_file = os.path.join(target_folder1, file) shutil.copy(source_file, target_file) 6. 将未选中的文件复制到目标文件夹2中: python for file in filenames: if file not in selected_files: source_file = os.path.join(source_folder, file) target_file = os.path.join(target_folder2, file) shutil.copy(source_file, target_file) 7. 终端输出复制完成的信息: python print('文件夹内数据按比例复制完成!') 这样,源文件夹中的数据就会按照指定的比例,复制到目标文件夹1和目标文件夹2中。请将代码中的路径替换为实际的文件夹路径。 ### 回答3: 要将一个文件夹内的数据按比例复制到其他两个文件夹中,我们可以使用代码来实现。下面是一种可能的解决方案: 1. 首先,我们需要确定将数据复制到两个文件夹中的比例。假设要将数据按照70%的比例复制到一个文件夹,30%的比例复制到另一个文件夹。 2. 接下来,我们需要遍历源文件夹中的所有文件。可以使用递归来实现,递归函数将接受源文件夹路径作为参数。 3. 在递归函数中,我们可以使用os.listdir()函数来获取源文件夹中的所有文件和子文件夹。 4. 遍历源文件夹中的每个文件,可以使用os.path.join()函数来构建文件的完整路径。 5. 使用随机数生成器来决定当前文件将复制到哪个文件夹。根据之前确定的比例,我们可以使用random.random()函数生成一个0到1之间的随机数。如果随机数小于0.7,就将文件复制到第一个文件夹,否则复制到第二个文件夹。 6. 使用shutil.copy()函数来复制文件。可以先检查目标文件夹是否存在,不存在则可以使用os.makedirs()函数创建。 7. 对于源文件夹中的子文件夹,可以使用递归来继续复制其中的文件。 8. 最后,可以输出复制的结果。 这是一个简单的解决方案,可根据具体需求进行修改和扩展。希望对你有所帮助!
### 回答1: 在 D 分区根目录下新建一个名称是白芷的文件夹,可以使用以下 Python 代码: python import os # 设置 D 分区根目录 root_path = "D:\\" # 设置新建文件夹名称 folder_name = "白芷" # 拼接文件夹路径 folder_path = os.path.join(root_path, folder_name) # 在 D 分区根目录下新建名称是白芷的文件夹 os.makedirs(folder_path) 搜索 D 分区并将文件名含有白芷的文件整理到文件夹名称是白芷的文件夹中,可以使用以下 Python 代码: python import os # 设置 D 分区根目录 root_path = "D:\\" # 设置新建文件夹名称 folder_name = "白芷" # 拼接文件夹路径 folder_path = os.path.join(root_path, folder_name) # 获取 D 分区下所有文件名 for root, dirs, files in os.walk(root_path): # 遍历文件名列表 for file in files: # 判断文件名是否含有白芷 if "白芷" in file: # 获取文件路径 file_path = os.path.join(root, file) # 将文件移动到白芷文件夹 os.rename(file_path, os.path.join(folder_path, file)) 如果文件名重复,可以在文件名后自动加上数字,代码如下: python import os # 设置 D 分区根目录 root_path = "D:\\" # 设置新建文件夹名称 folder_name = " ### 回答2: import os # 在D分区根目录下新建一个名称是白芷的文件夹 if not os.path.exists('D:/白芷'): os.makedirs('D:/白芷') # 搜索D分区并将文件名含有白芷的文件整理到文件夹名称是白芷的文件夹中 file_count = 0 # 用于记录重复文件数量 for root, dirs, files in os.walk('D:/'): for file in files: if '白芷' in file: file_path = os.path.join(root, file) new_file_path = os.path.join('D:/白芷', file) # 如果文件名已存在,则自动加上后缀 if os.path.exists(new_file_path): file_count += 1 file_name, file_ext = os.path.splitext(file) new_file_path = os.path.join('D:/白芷', file_name + str(file_count) + file_ext) # 移动文件到目标文件夹 os.rename(file_path, new_file_path) print('整理完成!') ### 回答3: 请看以下Python代码: python import os import shutil directory = 'D:/' new_folder = os.path.join(directory, '白芷') # 创建文件夹 os.makedirs(new_folder, exist_ok=True) # 搜索并整理文件 file_list = os.listdir(directory) for file_name in file_list: if '白芷' in file_name: file_path = os.path.join(directory, file_name) new_file_path = os.path.join(new_folder, file_name) # 如果文件名已存在,则自动添加数字后缀 if os.path.exists(new_file_path): count = 1 while True: file_name_split = os.path.splitext(file_name) new_file_name = f'{file_name_split[0]}_{count}{file_name_split[1]}' new_file_path = os.path.join(new_folder, new_file_name) if not os.path.exists(new_file_path): break count += 1 # 移动文件 shutil.move(file_path, new_file_path) 以上代码会在D分区根目录下创建一个名为"白芷"的文件夹,然后搜索D分区中的文件,并将文件名中包含"白芷"的文件整理到"白芷"文件夹中。如果文件名重复,则会自动在文件名后加上数字后缀。

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ILI9486手册 官方手册 ILI9486 is a 262,144-color single-chip SoC driver for a-Si TFT liquid crystal display with resolution of 320RGBx480 dots, comprising a 960-channel source driver, a 480-channel gate driver, 345,600bytes GRAM for graphic data of 320RGBx480 dots, and power supply circuit. The ILI9486 supports parallel CPU 8-/9-/16-/18-bit data bus interface and 3-/4-line serial peripheral interfaces (SPI). The ILI9486 is also compliant with RGB (16-/18-bit) data bus for video image display. For high speed serial interface, the ILI9486 also provides one data and clock lane and supports up to 500Mbps on MIPI DSI link. And also support MDDI interface.

增量学习的分离Softmax用于解决类增量学习中的遗忘和分类偏差问题

844SS-IL:用于增量学习的分离SoftmaxHongjoon Ahn1 *、Jihwan Kwak4 *、Subin Lim3、Hyeonsu Bang1、Hyojun Kim2和TaesupMoon4†1人工智能系,2电子电气工程系3韩国水原成均馆大学计算机工程系4韩国首尔国立大学电气与计算机工程系{hong0805,tnqls985,bhs1996,leopard101}@ skku.edu{jihwan0508,tsoon}@ snu.ac.kr摘要我们认为类增量学习(CIL)的问题,其中学习代理不断学习新的类增量到达的训练数据批次,并旨在预测到目前为止学习的所有类。该问题的主要挑战是灾难性遗忘,并且对于基于样本记忆的CIL方法,通常已知的是,遗忘通常由由于新类和旧类之间的数据不平衡(在样本记忆中)而注入的分类得分偏差引起。虽然已经提出了几种方法来通过一些附加的后处理来校正这种分数偏差,然而,尽管存在着对分数重新调整或平衡微调的不确定性,但尚未对这种偏差的根本原因进行系统�

单片机单个换能器为什么要进行驱动

### 回答1: 单片机控制的换能器需要进行驱动,是因为换能器需要接收来自单片机的控制信号,以及将其转换为对应的物理量输出。例如,一个温度传感器换能器需要将来自单片机的数字信号转换为对应的温度值输出。而这个转换过程需要使用到一些电路和驱动器件,例如模拟电路、模数转换器等,这些电路和器件需要通过驱动电路来实现与单片机的连接和控制。因此,驱动电路是单片机控制换能器的必要组成部分。 ### 回答2: 单片机单个换能器需要进行驱动的原因有以下几点: 首先,单片机和换能器之间存在着电气特性的差异。换能器一般需要一定的驱动电压或电流来工作,而单片机的输出信号一般较小,无法直接驱动换能器。因此,需要

freescale IMX6 开发板原理图

freesacle 的arm cortex-a9的双核 四核管脚兼容CPU开发板原理图。