在python中如何用cvxpy库中的sum函数求每一列的和
时间: 2024-05-01 14:20:42 浏览: 14
在 `cvxpy` 中,可以使用 `sum` 函数来计算矩阵每一列的和。以下是一份示例代码:
```python
import cvxpy as cp
import numpy as np
# 创建一个5x5的随机矩阵
A = np.random.rand(5, 5)
# 定义变量x
x = cp.Variable(5)
# 求A每一列的和
objective = cp.Minimize(cp.sum(x))
# 约束条件
constraints = [x >= 0, cp.sum(x) == 1]
# 定义问题并求解
prob = cp.Problem(objective, constraints)
prob.solve()
# 输出结果
print("每列和:", A @ x.value)
```
在上面的代码中,我们首先创建一个 5x5 的随机矩阵 `A`,然后通过定义变量 `x` 来计算每一列的和。通过 `cp.sum(x)` 来计算 `x` 中元素的和,然后通过 `objective` 定义目标函数。在约束条件中,我们要求 `x` 中元素均为非负数,且 `x` 中所有元素之和为 1。最后,通过 `cp.Problem(objective, constraints)` 创建问题,并使用 `prob.solve()` 求解。最后,我们可以通过 `A @ x.value` 来计算矩阵每一列的和。