at::Tensor.select().sigmod()

`at::Tensor.select()`是PyTorch中的一个函数，用于选择给定维度上的某个元素。例如，可以使用`tensor.select(dim, index)`来选择一个张量`tensor`在维度`dim`上索引为`index`的元素，返回一个新的张量。

而`sigmoid()`是一个激活函数，它将输入的值映射到0和1之间。在PyTorch中，可以使用`torch.sigmoid(input)`来对输入张量进行Sigmoid函数的操作。

因此，`at::Tensor.select().sigmoid()`可以表示为选择给定维度上的某个元素，然后将其输入到Sigmoid函数中。具体来说，它会首先选择一个张量上的某个元素，然后对该元素进行Sigmoid函数的操作，最终返回一个新的张量。