MATLAB写一个广义互相关代码

以下是一个简单的 MATLAB 广义互相关代码：

function y = generalized_xcorr(x, h)
% x: 输入信号
% h: 滤波器系数
% y: 广义互相关结果

% 计算输入信号和滤波器长度
N = length(x);
M = length(h);

% 补零使得输入信号和滤波器长度相等
x = [x, zeros(1, M-1)];
h = [h, zeros(1, N-1)];

% 计算广义互相关
y = ifft(fft(x) .* conj(fft(h)));

% 取出有效部分
y = y(M:N+M-1);
end

注意：这只是一个简单的实现，可能不适用于所有情况。

相关问题

广义互相关matlab代码

以下是广义互相关的 Matlab 代码：

function [G,lag] = myxcorr(x,y)
% 计算广义互相关
% 输入：x - 信号 x
%       y - 信号 y
% 输出：G - 广义互相关结果
%       lag - 时延

N = length(x) + length(y) - 1; % 结果长度
G = fftshift(ifft(fft(x,N).*conj(fft(y,N)))); % 广义互相关结果
lag = -(N-1)/2:(N-1)/2; % 时延
end

说明：

- `myxcorr` 函数用于计算广义互相关结果和时延。
- 输入参数 `x` 和 `y` 分别是两个信号。
- 输出参数 `G` 是广义互相关结果， `lag` 是时延。
- 首先计算结果长度 `N`，然后使用 `fft` 函数计算 `x` 和 `y` 的傅里叶变换，相乘后再使用 `ifft` 函数得到广义互相关结果 `G`。
- 最后计算时延 `lag`，并将结果返回。

广义互相关求时延matlab代码

以下是一个简单的MATLAB代码，用于计算两个信号之间的时延（lag）：

% 生成两个信号
x = sin(linspace(0, 10*pi, 1000));
y = sin(linspace(0, 10*pi, 1000) + 0.2);

% 计算互相关
corr_xy = xcorr(x, y);

% 找到最大值的位置
[max_corr, lag] = max(corr_xy);

% 计算时延
delay = lag - length(x);

disp(['The delay between x and y is ', num2str(delay), ' samples.']);

这个代码首先生成两个信号 `x` 和 `y`，然后计算它们的互相关函数 `corr_xy`。通过找到 `corr_xy` 中的最大值位置，我们可以确定 `y` 相对于 `x` 的时延。最后，我们计算时延并输出结果。请注意，这个代码只是一个演示，实际应用时需要根据具体情况进行修改。