MATLAB写一个广义互相关代码

以下是一个简单的 MATLAB 广义互相关代码：

function y = generalized_xcorr(x, h)
% x: 输入信号
% h: 滤波器系数
% y: 广义互相关结果

% 计算输入信号和滤波器长度
N = length(x);
M = length(h);

% 补零使得输入信号和滤波器长度相等
x = [x, zeros(1, M-1)];
h = [h, zeros(1, N-1)];

% 计算广义互相关
y = ifft(fft(x) .* conj(fft(h)));

% 取出有效部分
y = y(M:N+M-1);
end

注意：这只是一个简单的实现，可能不适用于所有情况。

相关问题

广义互相关matlab代码

以下是广义互相关的 Matlab 代码：

function [G,lag] = myxcorr(x,y)
% 计算广义互相关
% 输入：x - 信号 x
%       y - 信号 y
% 输出：G - 广义互相关结果
%       lag - 时延

N = length(x) + length(y) - 1; % 结果长度
G = fftshift(ifft(fft(x,N).*conj(fft(y,N)))); % 广义互相关结果
lag = -(N-1)/2:(N-1)/2; % 时延
end

说明：

- `myxcorr` 函数用于计算广义互相关结果和时延。
- 输入参数 `x` 和 `y` 分别是两个信号。
- 输出参数 `G` 是广义互相关结果， `lag` 是时延。
- 首先计算结果长度 `N`，然后使用 `fft` 函数计算 `x` 和 `y` 的傅里叶变换，相乘后再使用 `ifft` 函数得到广义互相关结果 `G`。
- 最后计算时延 `lag`，并将结果返回。

使用matlab写一段线性调频信号的广义互相关时延估计的代码

好的，以下是一个基于MATLAB的线性调频信号的广义互相关时延估计的简单代码示例：

% 生成两个线性调频信号，频率从100Hz到200Hz，时长为1秒
fs = 8000;
t = linspace(0, 1, fs, false);
signal1 = chirp(t, 100, 1, 200, 'linear');
signal2 = chirp(t, 100, 1, 200, 'linear');

% 随机加入一些噪声
noise = 0.1*randn(size(signal1));
signal1 = signal1 + noise;
signal2 = signal2 + noise;

% 计算两个信号的互相关函数
corr = xcorr(signal1, signal2);

% 前一半是反转的结果，后一半是正确的结果
corr = corr(length(corr)/2+1:end);

% 计算广义互相关函数
phi = angle(fft(corr));
phi = [phi(length(phi)/2+1:end) phi(1:length(phi)/2)];
phi = abs(ifft(exp(1i*phi)));

% 找到最大值的索引，即为两个信号之间的时延
delay = find(phi == max(phi)) - length(signal1) + 1;
fprintf('Delay between the two signals: %d samples\n', delay);

在这个示例中，我们使用了MATLAB内置函数`chirp`生成了两个时长为1秒的线性调频信号，并加入了一些随机噪声。然后，我们计算了这两个信号的互相关函数，然后通过广义互相关函数计算了它们之间的时延。最后，我们使用`find`函数找到了时延的索引，并打印出了时延的值。