数据仓库型决策支持系统

数据仓库型决策支持系统（Data Warehouse Decision Support System, DWDSS）是一种基于数据仓库的决策支持系统。它的目标是帮助企业或组织在决策过程中更好地利用数据，更好地理解数据，并更好地进行数据分析和预测。

数据仓库型决策支持系统通常由以下组成部分：

1. 数据仓库：数据仓库是存储企业或组织历史数据的集中式存储区域，它可以集成来自不同数据源的数据，并提供数据清洗、转换和整合等功能。

2. 数据挖掘工具：数据挖掘工具是用于挖掘和分析大量数据的工具，可以帮助用户发现数据中的模式和趋势，并提供数据可视化和报告。

3. OLAP（联机分析处理）：OLAP是一种多维数据分析技术，它能够在数据仓库中快速查询并分析大量数据，提供灵活的数据分析视角和报告。

4. 决策支持系统：决策支持系统是一种用于帮助企业或组织做出决策的软件系统，它可以提供数据分析、预测、模拟等功能，帮助用户在决策过程中做出更明智的选择。

数据仓库型决策支持系统可以帮助企业或组织更好地理解数据，更好地预测未来趋势，并更好地做出决策。它可以应用于各种行业和领域，如金融、医疗、制造业等。