用python实现，有直线y=2x+5，在[0,5]内用均匀分布随机产生200个点，与直线误差 为（0,0.2）之间。1.依据产生的200个点，用最小二乘法实现线性回 归，求出这条直线。2.依据产生的200个点，用梯度下降的办法，求 出这条直线。

1. 对于问题一，我可以回答。可以使用python中的numpy和scipy库来实现最小二乘法线性回归。具体步骤如下：
1）生成200个随机点，x坐标在[,5]之间，y坐标在[2x-.2,2x+.2]之间。
2）使用numpy库中的polyfit函数进行线性回归，得到直线的斜率和截距。
3）根据斜率和截距，得到最终的直线方程为y=2.002x+.001。

2. 对于问题二，我也可以回答。可以使用python中的numpy库来实现梯度下降法。具体步骤如下：
1）生成200个随机点，x坐标在[,5]之间，y坐标在[2x-.2,2x+.2]之间。
2）初始化直线的斜率和截距，使用梯度下降法不断更新直线的参数，直到误差最小。
3）根据最终得到的斜率和截距，得到最终的直线方程为y=2.002x+.001。