matlab function测量图片零件尺寸输出长宽。代码

你好，关于你的问题，我可以提供一些建议和指导。首先，需要使用图像处理的相关工具和函数，如imread和imresize等，读取图片并调整尺寸。其次，可以运用边缘检测和形态学操作等技术，找到零件的轮廓和边缘，从而得到零件的尺寸。最后，可以使用Matlab的输出函数，如disp或fprintf等，进行输出。希望这些提示可以对你有所帮助。

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测量图片的尺寸matlab代码

可以使用以下Matlab代码测量图像的尺寸：

% 读取图像
img = imread('your_image_file.jpg');

% 获取图像的尺寸
[height,width,channels] = size(img);

% 显示图像的尺寸
fprintf('图像尺寸为 %d x %d x %d.\n', height, width, channels);

其中，`imread`函数用于读取图像文件，`size`函数用于获取图像的尺寸，`fprintf`函数用于输出图像的尺寸。需要将`your_image_file.jpg`替换为你要测量尺寸的图像文件名。

利用matlab对工业零件图像进行尺寸测量 代码

以下是一个简单的MATLAB代码示例，可以用于对工业零件图像进行尺寸测量：

% 读取图像
img = imread('part_image.jpg');

% 图像预处理
gray_img = rgb2gray(img);
bin_img = imbinarize(gray_img);
filt_img = medfilt2(bin_img, [3 3]);

% 边缘检测
edges = edge(filt_img, 'Canny');

% 轮廓提取
boundaries = bwboundaries(edges);
contour = boundaries{1};

% 尺寸测量
stats = regionprops('table', edges, 'MajorAxisLength', 'MinorAxisLength');
major_len = stats.MajorAxisLength(1);
minor_len = stats.MinorAxisLength(1);

% 结果显示
imshow(img);
hold on;
plot(contour(:,2), contour(:,1), 'g', 'LineWidth', 2);
text(10, 10, sprintf('Major Axis Length: %.2f pixels', major_len), 'Color', 'r');
text(10, 30, sprintf('Minor Axis Length: %.2f pixels', minor_len), 'Color', 'r');

这段代码的主要流程是：读取图像 -> 图像预处理 -> 边缘检测 -> 轮廓提取 -> 尺寸测量 -> 结果显示。其中，图像预处理包括灰度化、二值化和滤波等操作，边缘检测使用了Canny算法，轮廓提取使用了bwboundaries函数，尺寸测量使用了regionprops函数。最后，将测量结果显示在图像上，方便用户观察和分析。需要注意的是，这只是一个简单的示例代码，实际应用中需要根据具体的应用场景进行优化和调整。