锐化空间滤波器 python

以下是 Python 中锐化空间滤波器的代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图片
img = cv2.imread("image.jpg")

# 定义锐化核
kernel = np.array([[0,-1,0],[-1,5,-1],[0,-1,0]])

# 应用锐化核
sharp_img = cv2.filter2D(img, -1, kernel)

# 显示图片
cv2.imshow("Original Image", img)
cv2.imshow("Sharpened Image", sharp_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

上述代码中，首先使用 `cv2.imread()` 函数读取一张图片，然后使用 `numpy` 库中的 `np.array()` 函数定义一个锐化核，该锐化核包含了一个中心像素和周围的八个像素，其值为 `0` 或 `-1` 或 `5`，表示不同的权重。最后，使用 `cv2.filter2D()` 函数将锐化核应用到原始图像上，生成锐化后的图像。最后，使用 `cv2.imshow()` 函数显示原始图像和锐化后的图像，并使用 `cv2.waitKey()` 和 `cv2.destroyAllWindows()` 函数等待用户关闭图像窗口。