jupyter notebook更新pandas后import 报错No module named 'pandas.util'怎么解决

这个问题很可能是因为你升级了pandas库，但是之前打开的Jupyter notebook中仍在使用旧版本的pandas。你可以尝试以下几种方法来解决这个问题：

1. 重新启动Jupyter notebook，然后再次运行import pandas语句，看看是否解决了问题。
2. 在Jupyter notebook中运行!pip install pandas --upgrade命令来升级pandas库到最新版本。
3. 如果你使用的是conda环境，可以在终端中运行conda update pandas命令来更新pandas库。
4. 确认你的pandas版本是否正确，可以在Jupyter notebook中运行以下代码来检查：

import pandas as pd
print(pd.__version__)

如果以上方法都没有解决问题，可以尝试重新安装Jupyter notebook或者创建一个新的conda环境，并在其中安装最新版的pandas库。