可利用pandas库结合numpy库进行绘制，numpy库生成随机数组，再调用pandas库二维数据绘制柱状图的DataFrame方法。

是的，您可以使用 `numpy` 库生成随机数组，然后使用 `pandas` 库中的 `DataFrame` 方法将其转换为二维数据，并绘制柱状图。以下是一些示例代码：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成随机数组
data = np.random.randint(0, 10, size=(5, 3))

# 转换为 pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns=['A', 'B', 'C'])

# 绘制柱状图
df.plot(kind='bar')

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们通过 `numpy.random.randint()` 生成一个 5 行 3 列的随机整数数组。然后，我们使用 `pandas.DataFrame()` 将其转换为 `DataFrame` 对象，并指定每一列的标签。最后，我们可以使用 `DataFrame.plot()` 方法绘制柱状图。在这个例子中，我们使用了默认的柱状图类型，即垂直柱状图。您还可以使用其他类型的柱状图，例如水平柱状图和堆叠柱状图，只需简单地指定 `kind` 参数即可。