数据分析师和大数据开发工程师岗位区别是什么? 工作中如何进行交接?

数据分析师和大数据开发工程师是两个不同的职业岗位，其职责和技能要求有所不同。

数据分析师主要负责收集、整理、分析数据，为企业提供数据决策支持。数据分析师需要具备数据分析的技能，能够运用统计学和机器学习算法，进行数据挖掘和数据分析。同时，数据分析师需要具备良好的业务理解能力，能够将数据分析结果转化为实际业务价值。

大数据开发工程师则主要负责处理海量数据，搭建和维护数据处理系统，保证数据的高效处理和存储。大数据开发工程师需要掌握大数据处理技术，如Hadoop、Spark等，能够编写MapReduce程序、Spark作业等。同时，大数据开发工程师需要具备良好的编程能力，能够熟练使用Java、Python等编程语言。

在工作中，数据分析师和大数据开发工程师之间需要进行交接。具体来说，数据分析师需要向大数据开发工程师提供数据分析需求和数据源，大数据开发工程师需要根据数据分析师提供的需求，设计和开发相应的数据处理程序，将处理好的数据提供给数据分析师。因此，数据分析师和大数据开发工程师需要有良好的沟通和协作能力，保证数据分析和数据处理的顺畅进行。