解释err=sqrt(mean((repmat(yt,1,m)-yhat).^2));

这行代码是计算预测值 yhat 与真实值 yt 之间的均方根误差（RMSE），其中：

- repmat(yt,1,m) 会将真实值 yt 扩展为一个 m 列的矩阵，其中每一列都是 yt 的复制。
- yhat 也是一个 m 列的矩阵，其中每一列都是模型对应输入的预测值。
- (repmat(yt,1,m)-yhat) 表示将上述两个矩阵相减，得到一个 m 列的矩阵，其中每一列都是对应真实值和预测值之间的误差。
- (repmat(yt,1,m)-yhat).^2 对上述误差矩阵中的每个元素进行平方运算。
- mean((repmat(yt,1,m)-yhat).^2) 对上述平方误差矩阵中的所有元素求平均值，得到均方误差（MSE）。
- sqrt(mean((repmat(yt,1,m)-yhat).^2)) 对上述均方误差进行平方根运算，得到均方根误差（RMSE），用于衡量预测值与真实值之间的差距。