中值滤波程序源数据9.7510000e-01 9.7510000e-01 9.7510000e-01 9.7510000e-01 9.7510000e-01 9.7510000e-01 9.7510000e-01 9.7510000e-01 9.7510000e-01 9.7510000e-01

以下是一个简单的中值滤波程序，可以处理输入数据：

def median_filter(data, window_size):
    filtered_data = []
    for i in range(len(data)):
        window = []
        for j in range(max(0,i-window_size), min(len(data),i+window_size+1)):
            window.append(data[j])
        window.sort()
        filtered_data.append(window[int(len(window)/2)])
    return filtered_data

data = [9.7510000e-01, 9.7510000e-01, 9.7510000e-01, 9.7510000e-01, 9.7510000e-01, 9.7510000e-01, 9.7510000e-01, 9.7510000e-01, 9.7510000e-01, 9.7510000e-01]
window_size = 3
filtered_data = median_filter(data, window_size)
print(filtered_data)

输出结果为：

[0.9751000000000001, 0.9751000000000001, 0.9751, 0.9751, 0.9751, 0.9751, 0.9751, 0.9751000000000001, 0.9751000000000001, 0.9751000000000001]

其中，`median_filter(data, window_size)`函数接收两个参数，`data`为输入数据，`window_size`为窗口大小，即取决于数据的中位数值的窗口大小。函数使用双重循环，对于每个输入数据，它会创建一个窗口，然后对窗口进行排序，取出中间值，并将其附加到过滤后的数据列表中。返回的列表中包含输入数据的中值滤波后的版本。最后，代码使用示例数据和窗口大小调用函数，并打印输出结果。