什么叫把ELMo应用到下游任务

把ELMo应用到下游任务是指使用预训练好的ELMo模型来提取文本的语义表示，并将这些表示用于下游任务，例如文本分类、情感分析、问答等任务。具体来说，使用ELMo模型可以生成包含上下文信息的词向量，这些词向量可以作为输入传递给下游任务的模型，从而提高下游任务的性能。在这种方式下，ELMo模型可以视为一个通用的特征提取器，能够被用于各种NLP任务。同时，由于ELMo模型具有良好的泛化能力，因此可以通过在大规模语料库上预训练，来提高下游任务的性能。