deepfashion数据集的list_attr_img.txt变成CSV文件

将DeepFashion数据集中的list_attr_img.txt文件转换为CSV文件，可以按照以下步骤进行操作：

1. 打开list_attr_img.txt文件，并将其复制到Excel或Google Sheets中。

2. 在Excel或Google Sheets中，选择“数据”（Data）选项卡，然后选择“从文本/CSV”（From Text/CSV）选项。

3. 在弹出的导入向导中，选择导入的文件类型为“分隔符号”（Delimited），然后单击“下一步”（Next）按钮。

4. 在“分隔符号”选项卡中，选择分隔符为“空格”（Space），然后单击“下一步”（Next）按钮。

5. 在“数据格式”选项卡中，选择每一列的数据格式，然后单击“完成”（Finish）按钮。

6. 在弹出的“导入到”（Import to）对话框中，选择要将数据导入到的位置，然后单击“确定”（OK）按钮。

7. 在Excel或Google Sheets中，将导入的数据另存为CSV文件，即可完成将list_attr_img.txt文件转换为CSV文件的操作。

注意事项：在导入数据时，需要注意文本文件的编码格式和分隔符号的选择。如果导入后出现乱码或数据格式错误的情况，可以尝试更改编码格式或分隔符号。

相关问题

用Python将deepfashion数据集的list_attr_img.txt变成CSV文件,不使用pandas

如果您不想使用pandas库，也可以使用Python将DeepFashion数据集中的list_attr_img.txt文件转换为CSV文件。可以按照以下代码进行操作：

# 读取list_attr_img.txt文件
with open('list_attr_img.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()

# 处理每行数据
data = []
for line in lines[2:]:
    line = line.strip().split()
    img_path = line[0]
    attrs = line[1:]
    attrs = [int(x) for x in attrs]
    data.append([img_path] + attrs)

# 将数据保存为CSV文件
with open('list_attr_img.csv', 'w') as f:
    # 写入列名
    f.write('image_name,')
    f.write(','.join(lines[1].strip().split()[1:]) + '\n')
    # 写入数据
    for line in data:
        line = [str(x) for x in line]
        f.write(','.join(line) + '\n')

解释：

1. 首先使用open()函数读取list_attr_img.txt文件，将每行数据读取为一个字符串。

2. 对于每行数据，使用strip()函数去除空格和换行符，并使用split()函数将其拆分为图像路径和属性值。

3. 将属性值转换为整数类型。

4. 将图像路径和属性值组成一个列表，并添加到data列表中。

5. 使用open()函数创建CSV文件，并使用write()函数将data列表中的数据写入CSV文件中。在写入CSV文件时，首先使用join()函数将列名转换为一个字符串，然后写入CSV文件；接着，使用join()函数将每行数据转换为一个字符串，并使用逗号分隔每个数据项。

这样，就可以使用Python将DeepFashion数据集中的list_attr_img.txt文件转换为CSV文件了。

如何将deepfashion数据集的list_attr_cloth.txt文件转换成csv文件

您可以使用Python中的pandas库将deepfashion数据集的list_attr_cloth.txt文件转换成csv文件。您可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 使用pandas的read_csv函数读取list_attr_cloth.txt文件

df = pd.read_csv('list_attr_cloth.txt', sep='\s+')

3. 将数据保存为csv文件

df.to_csv('list_attr_cloth.csv', index=False)

其中，read_csv函数中的sep参数用于指定分隔符，由于list_attr_cloth.txt文件中的数据是以空格分隔的，因此使用'\s+'作为分隔符。to_csv函数中的index参数用于指定是否保留行索引，由于list_attr_cloth.txt文件中没有行索引，因此将index参数设置为False。