deepfashion数据集的list_attr_img.txt变成CSV文件

时间: 2023-12-08 08:04:13 浏览: 37
将DeepFashion数据集中的list_attr_img.txt文件转换为CSV文件,可以按照以下步骤进行操作: 1. 打开list_attr_img.txt文件,并将其复制到Excel或Google Sheets中。 2. 在Excel或Google Sheets中,选择“数据”(Data)选项卡,然后选择“从文本/CSV”(From Text/CSV)选项。 3. 在弹出的导入向导中,选择导入的文件类型为“分隔符号”(Delimited),然后单击“下一步”(Next)按钮。 4. 在“分隔符号”选项卡中,选择分隔符为“空格”(Space),然后单击“下一步”(Next)按钮。 5. 在“数据格式”选项卡中,选择每一列的数据格式,然后单击“完成”(Finish)按钮。 6. 在弹出的“导入到”(Import to)对话框中,选择要将数据导入到的位置,然后单击“确定”(OK)按钮。 7. 在Excel或Google Sheets中,将导入的数据另存为CSV文件,即可完成将list_attr_img.txt文件转换为CSV文件的操作。 注意事项:在导入数据时,需要注意文本文件的编码格式和分隔符号的选择。如果导入后出现乱码或数据格式错误的情况,可以尝试更改编码格式或分隔符号。
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用Python将deepfashion数据集的list_attr_img.txt变成CSV文件,不使用pandas

如果您不想使用pandas库,也可以使用Python将DeepFashion数据集中的list_attr_img.txt文件转换为CSV文件。可以按照以下代码进行操作: ```python # 读取list_attr_img.txt文件 with open('list_attr_img.txt', 'r') as f: lines = f.readlines() # 处理每行数据 data = [] for line in lines[2:]: line = line.strip().split() img_path = line[0] attrs = line[1:] attrs = [int(x) for x in attrs] data.append([img_path] + attrs) # 将数据保存为CSV文件 with open('list_attr_img.csv', 'w') as f: # 写入列名 f.write('image_name,') f.write(','.join(lines[1].strip().split()[1:]) + '\n') # 写入数据 for line in data: line = [str(x) for x in line] f.write(','.join(line) + '\n') ``` 解释: 1. 首先使用open()函数读取list_attr_img.txt文件,将每行数据读取为一个字符串。 2. 对于每行数据,使用strip()函数去除空格和换行符,并使用split()函数将其拆分为图像路径和属性值。 3. 将属性值转换为整数类型。 4. 将图像路径和属性值组成一个列表,并添加到data列表中。 5. 使用open()函数创建CSV文件,并使用write()函数将data列表中的数据写入CSV文件中。在写入CSV文件时,首先使用join()函数将列名转换为一个字符串,然后写入CSV文件;接着,使用join()函数将每行数据转换为一个字符串,并使用逗号分隔每个数据项。 这样,就可以使用Python将DeepFashion数据集中的list_attr_img.txt文件转换为CSV文件了。

如何将deepfashion数据集的list_attr_cloth.txt文件转换成csv文件

您可以使用Python中的pandas库将deepfashion数据集的list_attr_cloth.txt文件转换成csv文件。您可以按照以下步骤进行操作: 1. 导入pandas库 ``` import pandas as pd ``` 2. 使用pandas的read_csv函数读取list_attr_cloth.txt文件 ``` df = pd.read_csv('list_attr_cloth.txt', sep='\s+') ``` 3. 将数据保存为csv文件 ``` df.to_csv('list_attr_cloth.csv', index=False) ``` 其中,read_csv函数中的sep参数用于指定分隔符,由于list_attr_cloth.txt文件中的数据是以空格分隔的,因此使用'\s+'作为分隔符。to_csv函数中的index参数用于指定是否保留行索引,由于list_attr_cloth.txt文件中没有行索引,因此将index参数设置为False。

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SELECT bs.sample_id, bs.item_id, bs.report_id, bs.order_no, bs.order_id, bs.order_business_type, bs.commission_date, bs.customer_name, bs.applicant, bs.phone, bs.receive_user_name, bs.contract_no, bs.special_requirements, bs.report_org_name, bs.report_org_address, bs.sample_name, bs.standard_instrument_name, bs.complete_day, bs.sample_remark AS remark, bs.standard_instrument_id, bs.sample_no, bs.factory_number, bs.item_name, /*bs.item_quantity,*/ bs.inspection_type, bs.mandatory_flag, bs.test_quantity, bs.sample_state, bs.current_site, bs.plan_complete_date, bs.affix, bs.ranges, bs.grade, bs.factory, bs.calibrat_point, bs.apply_dept, bs.specification, bs.final_fee, bs.service_type, CASE WHEN bs.actual_complete_date IS NOT NULL THEN DATEDIFF( bs.plan_complete_date, bs.actual_complete_date ) ELSE datediff( bs.plan_complete_date, now()) END AS surplus_days, bs.report_no, bs.is_report_back, bs.back_reason AS report_back_reason, bs.is_just_certificate, bs.report_state, bs.temper, bs.humidity, bs.test_result, bs.test_date, bs.next_test_date, bs.test_cycle, bs.test_address, bs.generate_time, bs.point_report_id, bs.is_merge, bs.circulation_flag, bs.item_proposal_fee AS proposal_fee, bs.change_price_reason, bs.test_user_name, bs.group_id, bs.group_name, bs.charging_num, bs.other_fee, bs.receivable_fee, bs.affix_quantity, bs.test_org, bs.out_org_order_no, bs.out_org_sample_no, bs.business_user_name, bs.pdf_path, bs.settlement_state, bs.result_describe, bsa.attach_id FROM view_sample_info bs JOIN bus_sample_report bsr ON bs.report_id = bsr.id JOIN bus_sample sa ON bsr.sample_id = sa.id JOIN bus_sample_attr bsa ON sa.id = bsa.id 根据bs.commission_date 进行排序最近的排上面 bs.commission_date

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td_s32 ret; ot_vpss_grp_attr grp_attr = { 0 }; ot_vpss_chn_attr chn_attr[OT_VPSS_MAX_PHYS_CHN_NUM] = { 0 }; td_bool chn_enable[OT_VPSS_MAX_PHYS_CHN_NUM] = { 0 }; if (vpss_chn >= OT_VPSS_MAX_PHYS_CHN_NUM) { sample_print("vpss_chn:%d invalid!\n", vpss_chn); return TD_FAILURE; } grp_attr.nr_en = TD_TRUE; grp_attr.ie_en = TD_TRUE; grp_attr.dci_en = TD_TRUE; grp_attr.nr_attr.compress_mode = OT_COMPRESS_MODE_FRAME; grp_attr.dei_mode = OT_VPSS_DEI_MODE_OFF; grp_attr.pixel_format = SAMPLE_PIXEL_FORMAT; grp_attr.frame_rate.src_frame_rate = -1; grp_attr.frame_rate.dst_frame_rate = -1; grp_attr.max_width = size->width; grp_attr.max_height = size->height; chn_enable[vpss_chn] = TD_TRUE; chn_attr[vpss_chn].chn_mode = OT_VPSS_CHN_MODE_AUTO; chn_attr[vpss_chn].width = size->width; chn_attr[vpss_chn].height = size->height; chn_attr[vpss_chn].pixel_format = OT_PIXEL_FORMAT_YVU_SEMIPLANAR_420; chn_attr[vpss_chn].frame_rate.src_frame_rate = -1; chn_attr[vpss_chn].frame_rate.dst_frame_rate = -1; chn_attr[vpss_chn].border_en = TD_TRUE; chn_attr[vpss_chn].border_attr.color = COLOR_RGB_BLUE; chn_attr[vpss_chn].border_attr.top_width = 2; /* 2 : border top width */ chn_attr[vpss_chn].border_attr.bottom_width = 2; /* 2 : border bottom width */ chn_attr[vpss_chn].border_attr.left_width = 2; /* 2 : border left width */ chn_attr[vpss_chn].border_attr.right_width = 2; /* 2 : border right width */ ret = sample_common_vpss_start(vpss_grp, chn_enable, &grp_attr, chn_attr, OT_VPSS_MAX_PHYS_CHN_NUM); if (ret != TD_SUCCESS) { sample_print("failed with %#x!\n", ret); return TD_FAILURE; } return TD_SUCCESS;

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