python 怎么读取txt文件并分列

你可以使用 Python 中的 open() 函数打开 txt 文件，然后使用 split() 函数将每一行按照指定的分隔符分列。例如：

with open('file.txt', 'r') as f:
    for line in f:
        columns = line.split('\t')
        print(columns)

这个例子中，我们使用 '\t' 作为分隔符，将每一行按照制表符分成多个列，并打印出来。你可以根据实际情况修改分隔符和列数。

相关问题

python读取txt文件并分割

你可以使用Python的内置函数`open()`来打开一个文本文件，并使用`.read()`方法读取文件内容。然后，你可以使用`.split()`方法将文件内容分割成单词或者根据指定的分隔符进行分割。

下面是一个示例代码，演示如何读取文本文件并将其按空格分割成单词：

# 打开文本文件
file = open('filename.txt', 'r')

# 读取文件内容
content = file.read()

# 关闭文件
file.close()

# 分割文件内容
words = content.split()

# 输出分割后的单词
for word in words:
    print(word)

在上面的代码中，你需要将`filename.txt`替换为你要读取的实际文件名。这段代码将会打开文件、读取其内容、关闭文件，并将内容按空格分割成单词，然后逐个打印出来。

python读取txt文件并写入excel

Python可以使用open()函数读取txt文件，使用pandas库将数据写入Excel文件。

具体步骤如下：

1. 使用open()函数打开txt文件，读取数据。

2. 将读取的数据转换为pandas的DataFrame格式。

3. 使用pandas的to_excel()函数将DataFrame数据写入Excel文件。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 打开txt文件，读取数据
with open('data.txt', 'r') as f:
    data = f.readlines()

# 将数据转换为DataFrame格式
df = pd.DataFrame(data, columns=['data'])

# 将DataFrame数据写入Excel文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False)

其中，data.txt为要读取的txt文件，data.xlsx为要写入的Excel文件。在这个例子中，txt文件中每行只有一条数据，因此我们将其转换为只有一列的DataFrame。如果txt文件中每行有多个数据，需要根据实际情况进行处理。