用julia写一个包拟合线性回归模型

以下是一个使用Julia编写的线性回归包示例：

# 安装 GLM 包
using Pkg
Pkg.add("GLM")

# 导入 GLM 包
using GLM

# 定义线性回归函数
function linear_regression(x, y)
    # 将自变量转换为矩阵
    X = hcat(ones(size(x)), x)
    
    # 拟合线性回归模型
    model = lm(y, X)
    
    # 提取回归系数
    coefficients = coef(model)
    
    # 返回回归系数
    return coefficients
end

# 示例数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 拟合线性回归模型
coefficients = linear_regression(x, y)

# 打印回归系数
println("Intercept: ", coefficients[1])
println("Slope: ", coefficients[2])

这个包使用`GLM`包来拟合线性回归模型。函数`linear_regression`接受两个向量，一个自变量向量`x`和一个因变量向量`y`，并返回回归系数。在这个示例中，我们使用自变量`x`和因变量`y`的简单示例数据进行演示。