基于OpenCV的排线宽度检测代码
时间: 2024-06-12 09:05:22 浏览: 6
以下是基于OpenCV的排线宽度检测代码:
```
import cv2
import numpy as np
# 读取图像
img = cv2.imread('test.jpg')
# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 对灰度图像进行高斯滤波
blur = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)
# 进行Canny边缘检测
edges = cv2.Canny(blur, 50, 150)
# 进行霍夫直线变换
lines = cv2.HoughLines(edges, 1, np.pi / 180, 200)
# 遍历检测到的直线
for line in lines:
rho, theta = line[0]
# 计算直线的端点坐标
a = np.cos(theta)
b = np.sin(theta)
x0 = a * rho
y0 = b * rho
x1 = int(x0 + 1000 * (-b))
y1 = int(y0 + 1000 * (a))
x2 = int(x0 - 1000 * (-b))
y2 = int(y0 - 1000 * (a))
# 绘制直线
cv2.line(img, (x1, y1), (x2, y2), (0, 0, 255), 2)
# 计算直线宽度
width = np.abs(y2 - y1)
# 在图像上显示直线宽度
cv2.putText(img, str(width), (x1, y1 - 10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0, 0, 255), 2)
# 显示图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
该代码首先读取一张图像,然后将其转换为灰度图像。接下来对灰度图像进行高斯滤波和Canny边缘检测。然后使用霍夫直线变换检测图像中的直线,并遍历检测到的直线。对于每条直线,计算其端点坐标,并绘制在图像上。然后计算直线宽度,并在图像上显示出来。最后显示处理后的图像。
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