Apache Ranger
时间: 2023-12-14 16:05:00 浏览: 37
Apache Ranger是一个开源的安全管理框架,旨在提供细粒度的访问控制和数据保护。它支持多种数据存储和处理平台,如Hadoop、Kafka、Hive、HBase和Solr。通过Apache Ranger,管理员可以定义和管理策略,以控制用户和应用程序对数据的访问权限。同时,它还提供了审计日志和报告功能,以帮助组织满足合规要求。
相关问题
Apache Ranger的开发
Apache Ranger 是一个开源的安全管理框架,它可以帮助企业管理和控制对 Hadoop、Hive、HBase、Kafka、Solr 等数据平台的访问控制和审核策略。它提供了一套可扩展的基于策略的访问控制引擎,可用于实现细粒度的访问控制和审核,同时可以轻松地集成到现有的企业安全和身份管理解决方案中。
Apache Ranger 的开发主要涉及以下方面:
1. 安全策略的设计和实现:Apache Ranger 支持多种策略类型,包括基于角色的访问控制、基于资源的访问控制、基于标签的访问控制等。因此,开发者需要设计和实现这些策略类型的具体实现。
2. 数据平台的集成:Apache Ranger 支持多种数据平台,包括 Hadoop、Hive、HBase、Kafka、Solr 等。因此,开发者需要实现这些数据平台的集成,并提供相应的安全策略。
3. 审核和报告:Apache Ranger 支持审计和报告功能,可以记录用户的操作行为并生成相应的报告。因此,开发者需要实现这些功能,并提供相应的报告。
4. API 和插件:Apache Ranger 提供了一套 API 和插件机制,可以帮助开发者扩展和定制 Ranger 的功能。因此,开发者需要设计和实现这些 API 和插件。
总之,Apache Ranger 的开发需要开发者具备扎实的 Java 编程基础和安全管理的相关知识,同时需要了解 Hadoop、Hive、HBase、Kafka、Solr 等数据平台的工作原理和安全特性。
apache ranger与kylin
Apache Ranger和Kylin是两个完全不同的项目。
Apache Ranger是一个开源的安全管理框架,可以为大数据生态系统提供细粒度的访问控制和安全审计。它支持Hadoop、HBase、Hive、Kafka、Solr等组件,可以管理这些组件的用户、组、权限、策略等。
Kylin是一个开源的分布式OLAP引擎,可以在Hadoop上构建快速、交互式、多维查询的数据仓库。它支持SQL查询和Cube构建,可以将TB级别的数据快速转换为OLAP Cube,并支持高效的查询和可视化。
因此,Apache Ranger和Kylin是两个不同的项目,它们的功能和应用场景也不同。