设有n种物品，第i种物品的价值是vi，重量是wi，体积是ci，且装入背包的重量限制是W，体积是V，问如何选择装入背包的物品，使得其总重量不超过W，总体积不超过V且价值达到最大。请给我算法思想以及C语言实现的代码。

这是一个多维背包问题，可以使用动态规划求解。

首先定义一个状态：dp[i][j][k]表示前i个物品，重量不超过j，体积不超过k时的最大价值。

则状态转移方程为：dp[i][j][k] = max(dp[i-1][j][k], dp[i-1][j-wi][k-ci]+vi)。

其中，第一项表示不选第i个物品，第二项表示选择第i个物品。

最终的答案即为dp[n][W][V]。

下面是C语言实现的代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>

#define MAX_N 100
#define MAX_W 1000
#define MAX_V 1000

int dp[MAX_N+1][MAX_W+1][MAX_V+1];
int v[MAX_N+1], w[MAX_N+1], c[MAX_N+1];

int max(int a, int b) {
    return a > b ? a : b;
}

int main() {
    int n, W, V;
    scanf("%d%d%d", &n, &W, &V);
    memset(dp, 0, sizeof(dp));
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        scanf("%d%d%d", &v[i], &w[i], &c[i]);
    }
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        for (int j = 0; j <= W; j++) {
            for (int k = 0; k <= V; k++) {
                if (j >= w[i] && k >= c[i]) {
                    dp[i][j][k] = max(dp[i-1][j][k], dp[i-1][j-w[i]][k-c[i]]+v[i]);
                } else {
                    dp[i][j][k] = dp[i-1][j][k];
                }
            }
        }
    }
    printf("%d\n", dp[n][W][V]);
    return 0;
}

输入格式为：第一行为物品数量n，重量限制W和体积限制V；接下来n行，每行为一个物品的价值、重量和体积。

输出为最大价值。