Pytest接口自动化ThreadPoolExecutor多进程

在Pytest中实现接口自动化的多进程执行可以通过使用`ThreadPoolExecutor`来实现。`ThreadPoolExecutor`是Python标准库中的一个类，它允许我们使用线程池来执行并发任务。虽然它是基于线程的，但我们可以通过限制线程池中的线程数量来模拟多进程执行。

以下是一个示例代码，演示了在Pytest中使用`ThreadPoolExecutor`实现接口自动化的多进程执行：

import pytest
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

# 定义一个接口测试函数
def test_api():
    # 这里是你的接口测试代码
    pass

# 使用ThreadPoolExecutor执行多个接口测试函数
@pytest.mark.parametrize("test_func", [test_api] * 5)
def test_parallel_execution(test_func):
    with ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor:
        executor.submit(test_func)

在上述示例中，我们使用`@pytest.mark.parametrize`装饰器将同一个测试函数`test_api`重复参数化了5次。然后，我们定义了一个`test_parallel_execution`函数，它接受一个测试函数作为参数，并使用`ThreadPoolExecutor`来执行该测试函数。

通过在`test_parallel_execution`函数中创建一个`ThreadPoolExecutor`对象，并将最大工作线程数设置为5，我们可以模拟同时执行5个接口测试函数的效果。每个线程将被分配一个测试函数进行执行。

请注意，这只是一个简单的示例，你可以根据自己的需要进行调整和扩展。另外，确保在你的实际项目中适当地处理并发访问资源的问题，以避免潜在的并发冲突。