请给出一个多标签时序二分类的机器学习代码,其中标签包含了int输入和时间输入以及id号。不要使用keras库
时间: 2024-01-21 09:19:00 浏览: 22
下面是一个多标签时序二分类的机器学习代码,其中标签包含了int输入和时间输入以及id号。代码使用Python语言实现,不使用Keras库。
```
import numpy as np
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.metrics import classification_report
# 生成样本数据
N = 1000
X = np.random.rand(N, 10)
y1 = np.random.randint(0, 2, N)
y2 = np.random.randint(0, 2, N)
y3 = np.random.randint(0, 2, N)
t = np.random.rand(N)
id = np.arange(N)
# 合并标签
y = np.vstack((y1, y2, y3)).T
# 划分数据集
X_train, X_test, y_train, y_test, t_train, t_test, id_train, id_test = train_test_split(X, y, t, id, test_size=0.2)
# 定义模型
clf = LogisticRegression()
# 训练模型
clf.fit(X_train, y_train)
# 预测测试集
y_pred = clf.predict(X_test)
# 输出分类报告
print(classification_report(y_test, y_pred))
```
在上面的代码中,首先生成了1000个样本数据,其中X是10维的特征向量,y1、y2、y3分别表示三个不同的标签,t表示时间戳,id表示样本的编号。然后将y1、y2、y3合并成一个二维的标签矩阵y。接着使用train_test_split函数将数据集划分为训练集和测试集。最后使用LogisticRegression模型训练,并输出分类报告。