opencvncc匹配
时间: 2023-06-05 11:02:37 浏览: 156
OpenCV是一种广泛使用的计算机视觉库,它提供了很多有用的功能,其中包括NCC匹配。
NCC(Normalized Cross Correlation)是一种特征匹配算法,它可以用来比较两幅图像之间的相似性。它通过计算两幅图像之间的相互重叠的相似性将它们进行匹配。这个相似性值被称为「互相关系数」或「NCC值」。
NCC匹配的基本思路就是将一张模板图像与一张原始图像进行匹配,从而找出两幅图像之间的相似性。在这个过程中,模板图像被滑动到原始图像的各个位置,计算出每个位置的NCC值,最终确定最佳匹配位置。
NCC匹配的优点是它具有很好的不变性,可以处理旋转、缩放等变化,而且它的计算方法简单快速,非常适合实时计算。
在OpenCV中,我们可以使用cv::matchTemplate函数进行NCC匹配。这个函数会自动计算出模板在原始图像上的NCC值,并返回一个匹配结果矩阵。通过这个矩阵,我们可以找到最佳匹配位置,并在原始图像中标记出来。
总之,NCC匹配是一种非常实用的图像匹配技术,在计算机视觉领域有着广泛的应用。在OpenCV中,cv::matchTemplate函数为我们提供了一个方便快捷的方式来实现NCC匹配。