python往xls文件内写公式

你可以使用第三方库openpyxl来操作Excel文件并写入公式。下面是一个示例代码，演示如何使用openpyxl在Python中往xls文件内写入公式：

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils import get_column_letter
from openpyxl.styles import Font

# 创建一个Workbook对象
wb = Workbook()

# 选择一个工作表
ws = wb.active

# 写入数据
ws['A1'] = 1
ws['A2'] = 2
ws['A3'] = 3

# 写入公式
ws['B1'] = '=A1*2'
ws['B2'] = '=A2*2'
ws['B3'] = '=A3*2'

# 设置字体样式
bold_font = Font(bold=True)
ws['B1'].font = bold_font
ws['B2'].font = bold_font
ws['B3'].font = bold_font

# 保存文件
wb.save('example.xlsx')

在上述示例代码中，我们先创建了一个Workbook对象，然后选择了默认的工作表。接着，我们分别在A列写入了1、2和3这三个数字，并在B列写入了相应的公式。最后，我们使用Font类设置了B列的字体样式为粗体，并保存了文件为`example.xlsx`。

注意：在使用openpyxl写入公式时，公式要以等号开头。

相关问题

python读写excel表格

Python可以使用多种库来读写Excel表格，以下是常用的三种库：

1. openpyxl

openpyxl是一个Python库，用于读取和写入Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件。该库支持大量的Excel功能，例如图表、图像、样式和公式等。

读取Excel表格：

import openpyxl

# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择工作表
sheet = wb['Sheet1']

# 读取单元格的值
cell_value = sheet['A1'].value
print(cell_value)

# 读取整个行的值
row_values = []
for cell in sheet[2]:
    row_values.append(cell.value)
print(row_values)

# 读取整个表格的值
table_values = []
for row in sheet.iter_rows(min_row=2):
    row_values = []
    for cell in row:
        row_values.append(cell.value)
    table_values.append(row_values)
print(table_values)

写入Excel表格：

import openpyxl

# 创建Excel文件
wb = openpyxl.Workbook()

# 创建工作表
sheet = wb.active

# 写入单元格的值
sheet['A1'] = 'Hello'
sheet['B1'] = 'World'

# 写入整个行的值
row_values = ['Python', 'is', 'awesome']
sheet.append(row_values)

# 写入整个表格的值
table_values = [['Name', 'Age'], ['Alice', 25], ['Bob', 30]]
for row in table_values:
    sheet.append(row)

# 保存Excel文件
wb.save('example.xlsx')

2. xlrd和xlwt

xlrd和xlwt是Python的两个模块，用于读取和写入Excel文件。xlrd用于读取Excel文件，xlwt用于写入Excel文件。这两个模块只支持xls格式的Excel文件，不支持xlsx格式。

读取Excel表格：

import xlrd

# 打开Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xls')

# 选择工作表
sheet = workbook.sheet_by_name('Sheet1')

# 读取单元格的值
cell_value = sheet.cell_value(0, 0)
print(cell_value)

# 读取整个行的值
row_values = sheet.row_values(1)
print(row_values)

# 读取整个表格的值
table_values = []
for i in range(1, sheet.nrows):
    row_values = sheet.row_values(i)
    table_values.append(row_values)
print(table_values)

写入Excel表格：

import xlwt

# 创建Excel文件
workbook = xlwt.Workbook()

# 创建工作表
sheet = workbook.add_sheet('Sheet1')

# 写入单元格的值
sheet.write(0, 0, 'Hello')
sheet.write(0, 1, 'World')

# 写入整个行的值
row_values = ['Python', 'is', 'awesome']
for i, value in enumerate(row_values):
    sheet.write(1, i, value)

# 写入整个表格的值
table_values = [['Name', 'Age'], ['Alice', 25], ['Bob', 30]]
for i, row in enumerate(table_values):
    for j, value in enumerate(row):
        sheet.write(i+2, j, value)

# 保存Excel文件
workbook.save('example.xls')

3. pandas

pandas是一个Python库，用于数据处理和分析。pandas可以读写多种数据格式，包括Excel表格。使用pandas读写Excel表格非常简单。

读取Excel表格：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 读取单元格的值
cell_value = df.loc[0, 'A']
print(cell_value)

# 读取整个行的值
row_values = df.loc[1].tolist()
print(row_values)

# 读取整个表格的值
table_values = df.values.tolist()
print(table_values)

写入Excel表格：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': ['Hello', 'Python'], 'B': ['World', 'is'], 'C': ['-', 'awesome']})

# 写入Excel文件
df.to_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)

以上是三种常用的Python库读写Excel表格的方法。根据需要选择合适的库进行操作。

我的csi数据文件是xls的

### 回答1：
如果您的数据文件是XLS格式的，您可以通过以下步骤读取数据：

1. 安装必要的库：您需要安装pandas和xlrd库。

pip install pandas
pip install xlrd

2. 导入库：在Python脚本中导入pandas库。

import pandas as pd

3. 加载数据：使用pandas的read_excel函数加载数据文件。

data = pd.read_excel('your_file.xls')

4. 处理数据：您可以使用pandas库的函数来处理和清理您的数据。

#显示前几行数据
data.head()

#选择特定列
data[['column1', 'column2']]

#根据条件筛选数据
data[data['column1'] > 10]

5. 保存数据：您可以使用to_excel函数将处理后的数据保存为Excel文件。

data.to_excel('processed_data.xls', index=False)

希望这能帮助您读取和处理您的XLS格式的数据文件。

### 回答2：
我的CSI数据文件是以Excel文件格式(.xls)保存的。Excel文件是一种常见的电子表格文件格式，广泛应用于数据管理和分析工作中。CSI数据文件以xls格式保存，意味着我可以使用Microsoft Excel或其他支持xls格式的软件来打开和处理这些数据。

Excel是一种功能强大的办公软件，它提供了丰富的数据处理和分析工具，使得我可以方便地对CSI数据进行编辑、排序、筛选、计算和可视化等操作。我可以通过Excel中的公式和函数进行简单的统计计算，如平均值、标准差等，以及进行高级的数据处理和分析，如数据透视表、图表和图形化展示，以帮助我更好地理解和解释CSI数据的含义和趋势。

除此之外，由于xls格式广泛使用，我可以将CSI数据文件与其他人共享，他们可以在自己的电脑上使用Excel或类似的软件打开和处理这些数据，以便进行协作和交流。同时，xls格式还兼容不同操作系统，如Windows、Mac和Linux，这使得我的CSI数据文件更易于与不同平台的用户共享和访问。

总之，我的CSI数据文件以xls格式保存，这使得我可以方便地使用Excel等软件对这些数据进行处理、分析和共享，提高数据利用的效率和准确性。

### 回答3：
我的CSI数据文件是以xls格式保存的。XLS是一种常见的电子表格文件格式，它是Microsoft Excel软件的标准文件格式。这个文件格式具有广泛的兼容性，可以在不同的操作系统和电子表格软件中打开和编辑。CSI数据文件以xls格式保存，意味着我可以使用Excel软件打开并查看这些数据。Excel提供了丰富的功能和工具，可以对数据进行处理、分析和可视化。通过使用Excel，我可以对CSI数据进行排序、过滤、计算和绘图，以便更好地理解和分析这些数据。此外，xls格式的文件还可以用于数据交换和共享。我可以将CSI数据以xls格式分享给其他人，他们可以使用Excel或其他支持xls格式的电子表格软件打开和处理这些数据。总之，我的CSI数据文件以xls格式保存是为了方便数据的处理和共享。