cuda11.7对应的pytorch和torchvision版本

目前还没有 cuda11.7 对应的官方 PyTorch 和 TorchVision 版本。但是，你可以使用 PyTorch 的 nightly build 版本，该版本具有 CUDA 11.4 和 11.5 的支持，因此可以在 CUDA 11.7 上运行。你可以通过以下命令安装 nightly build 版本：

pip install --pre torch torchvision -f https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu111/torch_nightly.html

需要注意的是，nightly build 版本是实验性版本，可能存在一些问题和 bug。如果你需要稳定的版本，请使用官方发布的 PyTorch 和 TorchVision 版本，并选择支持的 CUDA 版本。

相关问题

cuda11.7对应的pytorch

PyTorch对应CUDA版本11.7是 PyTorch 1.8 以上版本, 需要在安装时指定对应CUDA版本, 如:

pip install torch torchvision torchaudio torchtext -f https://download.pytorch.org/whl/cu117/torch_stable.html

请注意您的系统及显卡驱动程序版本需要符合CUDA 11.7的要求。

cuda11.7python3.8版本的torch和torchvision版本对应

对于 CUDA 11.7 和 Python 3.8 版本，您可以使用以下版本的 PyTorch 和 torchvision：

- PyTorch 1.9.0
- torchvision 0.10.0

请注意，这只是一个参考，具体的版本可能会有所变化。建议您查看官方文档或 PyTorch 和 torchvision 的 GitHub 页面以获取更准确的版本信息。