pycharm 中pandas 中read如何定位文件地址

在 PyCharm 中使用 Pandas 的 `read_csv` 函数读取 CSV 文件时，需要提供该文件的地址。你可以使用以下方法来定位文件地址：

1. 绝对路径：提供文件的完整路径，例如 `C:/Users/username/Documents/file.csv` 或 `/home/username/Documents/file.csv`。
2. 相对路径：提供文件相对于当前工作目录的路径，例如 `../data/file.csv` 或 `data/file.csv`。
3. 使用项目根目录：提供相对于项目根目录的路径，例如 `./data/file.csv` 或 `data/file.csv`。

如果你不确定当前工作目录或项目根目录在哪里，可以使用以下代码获取它们的路径：

import os

# 获取当前工作目录
cwd = os.getcwd()
print(cwd)

# 获取项目根目录
project_root = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
print(project_root)

在这个例子中，`os.getcwd()` 函数返回当前工作目录的路径，而 `os.path.abspath(__file__)` 函数返回当前文件的绝对路径，然后使用 `os.path.dirname()` 函数获取该文件的目录路径，即为项目根目录的路径。将这些路径与文件名拼接即可得到文件的完整路径。

例如，如果你的文件名为 `data.csv`，在项目根目录下的 `data` 文件夹中，可以使用以下代码来读取该文件：

import pandas as pd
import os

# 获取项目根目录
project_root = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))

# 读取 CSV 文件
df = pd.read_csv(os.path.join(project_root, 'data/data.csv'))

在这个例子中，`os.path.join()` 函数用于拼接文件路径，它会根据不同操作系统的路径分隔符自动进行拼接。