Spark 报错这个，是为啥finished with state EXITED message Command exited with code 255 exitStatus 255

这个错误通常表示你的Spark应用程序在执行过程中遇到了未知的异常或错误，导致程序非正常退出。错误代码255通常是由于程序中未捕获的异常引起的。

出现这种错误的原因可能有很多，例如：

1. 输入或输出文件不存在或不可读写。

2. 程序中有未处理的异常或错误。

3. 硬件或网络故障等外部因素。

你可以通过查看Spark应用程序的日志来获取更详细的错误信息。Spark应用程序的日志通常位于$SPARK_HOME/work/app-<application-id>/driver.log文件中，其中<application-id>是Spark应用程序的ID。你可以在Spark Web UI上找到该应用程序的ID。

在日志中找到相关的异常信息后，你可以尝试修改代码或配置文件来解决问题。如果无法解决问题，你可以考虑咨询更有经验的开发人员或Spark社区的支持。

相关问题

spark报错：container exited with a non-zero exit code 50.Error file:prelaunch err.

这个错误通常是由于资源不足或配置错误引起的。以下是一些可能的解决方案：

1. 检查你的资源配置，确保集群中有足够的资源来运行你的任务。

2. 检查你的代码和脚本是否有错误，可能需要重新编写或调试。

3. 检查你的环境变量和配置文件是否正确设置。

4. 检查你的文件系统是否可用，并且你有足够的权限来访问它。

5. 重新启动你的集群并尝试重新运行你的任务。

如果这些解决方案都没有解决问题，你可能需要查看更详细的错误日志以了解问题的根本原因。

distcp报错Container killed by the ApplicationMaster. Container killed on request. Exit code is 143 Container exited with a non-zero exit code 143.

这个错误通常是由于资源不足或者任务超时引起的。可以尝试以下几种方法来解决这个问题：

1. 增加任务的内存和CPU资源，可以通过调整yarn-site.xml中的yarn.scheduler.minimum-allocation-mb和yarn.scheduler.maximum-allocation-mb参数来实现。

2. 增加任务的超时时间，可以通过调整mapreduce.task.timeout参数来实现。

3. 检查源和目标文件系统的可用空间是否足够，如果空间不足可能会导致任务失败。

4. 检查网络连接是否正常，如果网络连接不稳定可能会导致数据传输失败。

希望这些方法能够帮助您解决问题。