有什么运动目标检测的数据集

以下是几个常用的运动目标检测的数据集：

1. COCO (Common Objects in Context) 数据集：包含超过 300,000 张图像和超过 2.5 万个不同类别的物体标注，其中包括了一些运动类别的物体。

2. KITTI 数据集：主要用于自动驾驶领域，包含了车辆、行人、自行车等运动目标的标注。

3. UCF Sports 数据集：包含了各种体育运动的视频片段，如篮球、足球、网球等，标注了每个视频片段中的运动目标。

4. JHMDB 数据集：包含超过 900 个运动动作的视频片段，每个动作包含了多个角度和速度的视频，标注了每个动作的关键帧。

5. MPII Human Pose 数据集：包含了人体的关键点标注，可以用于人体姿态估计和运动目标检测。