data ex4; filename find '$HOME/personal/ex3.dat'; infile empdata; input id $ sex $ A $ B $ C date9. D date9.; format C D weekdate17.; run;

这是一个 SAS 代码片段，用于读取名为 ex3.dat 的文件，并将其存储在名为 ex4 的数据集中。其中包含了变量 id、sex、A、B、C、D 和 date。变量 C 和 D 的格式分别为 weekdate17 和 date9。

相关问题

解读以下代码import java.util.Arrays; import java.util.Scanner; public class ex4 { public static void main(String[] args){ //获取数据 Scanner sc =new Scanner(System.in); System.out.println("请输入长和宽"); System.out.print("长："); int m = sc.nextInt(); System.out.print("宽："); int n = sc.nextInt(); //算法部分 int[] cur = new int[n]; Arrays.fill(cur,1); for (int i = 1;i < m;i++){ for(int j = 1;j < n;j++){ cur[j] += cur[j-1]; } } //输出结构 System.out.println("共有"+cur[n-1]+"种走法"); } }

这段代码实现了一个经典的动态规划算法，来计算在一个 $m \times n$ 的方格中，从左上角走到右下角的所有可能的路径数目。具体实现方法是使用一个一维数组 cur 来存储当前到每个位置的路径数目，从左上角开始，不断更新 cur 数组，最终返回 cur[n-1] 即可。

代码的主要流程如下：

1. 通过 Scanner 类获取输入，即方格的长和宽。

2. 初始化一个长度为 n 的一维数组 cur，用来存储当前到每个位置的路径数目，并将其全部初始化为 1。因为对于第一行和第一列的任意一个方格，它们只有一条路径可以到达。

3. 从第二行第二列开始遍历每个方格，对于每个方格，计算其左边和上边的方格到达当前方格的路径总数，即 cur[j] = cur[j] + cur[j-1]。

4. 遍历结束后，cur[n-1] 即为从左上角到右下角的所有可能路径的总数。

需要注意的是，该算法的时间复杂度为 $O(mn)$，空间复杂度为 $O(n)$。

翻译这段代码clear; N=1000; Ex1=3 ; En1=2/3 ; He1=1/9 ; Ex2=5 ; En2=2/3 ; He2=1/9 ; Ex3=7 ; En3=2/3 ; He3=1/9 ; Ex4=9 ; En4=2/3 ; He4=1/9 ; CloudDrp=zeros(2,N); for i=1:N E_n1=normrnd(En1,He1,1,1); E_n2=normrnd(En2,He2,1,1); E_n3=normrnd(En3,He3,1,1); E_n4=normrnd(En4,He4,1,1); CloudDrp(1,i) = normrnd(Ex1,E_n1,1,1); CloudDrp(2,i) = exp(-(CloudDrp(1,i)-Ex1)^2/(2*E_n1^2)); CloudDrp(3,i) = normrnd(Ex2,E_n2,1,1); CloudDrp(4,i) = exp(-(CloudDrp(3,i)-Ex2)^2/(2*E_n2^2)); CloudDrp(5,i) = normrnd(Ex3,E_n3,1,1); CloudDrp(6,i) = exp(-(CloudDrp(5,i)-Ex3)^2/(2*E_n3^2)); CloudDrp(7,i) = normrnd(Ex4,E_n4,1,1); CloudDrp(8,i) = exp(-(CloudDrp(7,i)-Ex4)^2/(2*E_n4^2)); end plot(CloudDrp(1,:),CloudDrp(2,:),'.') hold on plot(CloudDrp(3,:),CloudDrp(4,:),'.') hold on plot(CloudDrp(5,:),CloudDrp(6,:),'.') hold on plot(CloudDrp(7,:),CloudDrp(8,:),'.')

这段代码的功能是生成一些云滴的位置和形状，并将它们绘制在图表上。具体来说，它定义了四个云滴的位置和形状参数（Ex1、En1、He1等），然后使用正态分布函数生成每个云滴的位置和形状。最后，它将每个云滴的位置和形状绘制在图表上。