使用python语言完成利用matplotlib.pyplot绘制图形的以下任务: 创建正方形画布(建议600*600),以画布中心为原点画出坐标轴,并按以下公式绘制函数曲线: x=wh*((1+cos(5t) + sin^2(3t) *sin(t)/4 y =hh*((1+cos(2t) + sin^2(3t)) *cos(t))/4 其中wh、hh的取值分别为画布的半宽和半高,t的取值范围为0至2π,步长为0.01。

时间: 2024-02-27 19:55:56 浏览: 119
好的,以下是使用Python语言绘制图形的代码: ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 设置画布大小 fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 6)) # 设置画布中心为原点 ax.spines['left'].set_position('zero') ax.spines['bottom'].set_position('zero') ax.spines['right'].set_visible(False) ax.spines['top'].set_visible(False) # 定义参数 wh = 300 # 画布的半宽 hh = 300 # 画布的半高 t = np.arange(0, 2 * np.pi, 0.01) # 绘制函数曲线 x = wh * ((1 + np.cos(5 * t) + np.sin(t) ** 2 * np.sin(3 * t) / 4)) y = hh * ((1 + np.cos(2 * t) + np.sin(t) ** 2 * np.cos(3 * t)) / 4) # 绘制图形 ax.plot(x, y) # 显示图形 plt.show() ``` 运行以上代码,即可得到绘制的图形。
相关问题

matplotlib.pyplot 怎么输出创建的画布

在matplotlib.pyplot模块中,创建图形后通常会使用`plt.show()`函数来显示或保存画布。这是一个示例: ```python import matplotlib.pyplot as plt # 创建数据 x = [1, 2, 3, 4] y = [5, 6, 7, 8] # 绘制线条图 plt.plot(x, y) # 显示绘制的图形 plt.show() ``` 在这个例子中,当你运行这段代码后,matplotlib会自动打开一个新的窗口展示你创建的图形。如果你想将画布保存为图片文件,可以在`show()`之前指定保存路径: ```python plt.savefig('my_graph.png', dpi=300) # 保存为png格式,dpi设置图像分辨率 ``` 或者,如果你只是想获取一个图像对象而不显示,可以使用`plt.figure()`创建一个figure对象,然后再使用`.savefig()`方法保存: ```python fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(1, 1, 1) # 添加子图 ax.plot(x, y) img = fig.canvas.tostring_rgb() # 获得RGB字节串 ```

python中matplotlib.pyplot怎么在一个画布上绘制不同的图,并举例

在 matplotlib.pyplot 中,可以使用子图(subplot)函数在同一画布上绘制不同的图。子图函数包括 `subplot`、`subplots` 和 `subplot2grid`,它们可以将画布分成若干个小区域,每个小区域可以绘制不同的图。 下面是一个例子,展示如何使用子图函数在同一画布上绘制三个不同的图: ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 生成数据 x = np.linspace(0, 10, 100) y1 = np.sin(x) y2 = np.cos(x) y3 = np.tan(x) # 创建画布和子图 fig, axs = plt.subplots(1, 3, figsize=(12, 4)) # 在子图中绘制图形 axs[0].plot(x, y1) axs[0].set_title('sin(x)') axs[1].plot(x, y2) axs[1].set_title('cos(x)') axs[2].plot(x, y3) axs[2].set_title('tan(x)') # 显示图形 plt.show() ``` 运行以上代码,会在同一画布上绘制三个不同的图:正弦曲线、余弦曲线和正切曲线。其中,`plt.subplots(1, 3, figsize=(12, 4))` 创建了一个大小为 12x4 的画布,并将画布分成 1 行 3 列的三个子图区域,`axs` 是一个包含三个子图对象的数组,可以分别在每个子图中绘制不同的图形。
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