test = KMediod(n_points = 1000, k_num_center = 3)
时间: 2024-02-12 14:06:29 浏览: 96
两个K均值算法+K中心点算法
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你的代码有误,正确的KMedoids类的实例化方式应该是:
```
from sklearn_extra.cluster import KMedoids
test = KMedoids(n_clusters=3, random_state=0)
```
其中 `n_clusters` 参数表示簇的数量(即 K 值),`random_state` 参数为随机数种子,用于控制算法的随机性。你可以根据自己的需求修改这些参数。另外,KMedoids 类并没有 `n_points` 和 `k_num_center` 这两个参数,你需要根据实际情况进行修改。
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