大数据开发可参考的资料及历史文献
时间: 2023-03-14 16:46:11 浏览: 130
我们可以参考大数据开发的一些经典著作,例如《大数据技术原理与应用》、《大数据技术核心技术》、《大数据管理与分析》等,还有一些大数据开发的历史文献,例如《大数据分析与处理》、《大数据安全性》、《大数据架构》等。
相关问题
大数据软件技术的参考文献
以下是一些关于大数据软件技术的参考文献,供你参考:
1. "Hadoop: The Definitive Guide" by Tom White
2. "Spark: The Definitive Guide" by Bill Chambers and Matei Zaharia
3. "Big Data Analytics with Spark" by Mohammed Guller
4. "HBase: The Definitive Guide" by Lars George
5. "MongoDB: The Definitive Guide" by Kristina Chodorow
6. "Cassandra: The Definitive Guide" by Eben Hewitt
7. "Apache Kafka: The Definitive Guide" by Neha Narkhede, Gwen Shapira, and Todd Palino
8. "Storm Applied" by Sean T. Allen, Matthew Jankowski, and Peter Pathirana
9. "Data Science from Scratch: First Principles with Python" by Joel Grus
10. "Python for Data Analysis" by Wes McKinney
希望这些参考文献能对你有所帮助!
大数据实时处理技术参考文献
以下是几篇关于大数据实时处理技术的参考文献:
1. Apache Storm: Real-time Processing in Hadoop:介绍了Apache Storm的架构和实现原理,以及如何在Hadoop生态系统中使用Storm进行实时数据处理。
2. Spark Streaming: A Scalable Fault-Tolerant Streaming Processing System:介绍了Spark Streaming的架构和实现原理,以及如何使用Spark Streaming进行实时数据处理。
3. Flink: Stream and Batch Processing in a Single Engine:介绍了Flink的架构和实现原理,以及如何使用Flink进行流处理和批处理。
4. Kafka: A Distributed Streaming Platform:介绍了Kafka的架构和实现原理,以及如何使用Kafka进行实时数据处理和流处理。
5. Real-Time Analytics: Algorithms, Systems, and Applications:介绍了实时分析的算法、系统和应用,包括实时流处理、实时数据仓库、实时机器学习等方面的内容。
6. Big Data Analytics for Cybersecurity: A Review of Trends, Techniques and Tools:介绍了大数据分析在网络安全领域的应用,包括实时数据处理、流处理、机器学习等方面的内容。
希望以上参考文献能够对您有所帮助!