画误码率曲线matlab代码

以下是一个简单的 MATLAB 代码，可以绘制二进制相干PSK (BPSK) 调制下的误码率曲线：

EbN0dB = -5:2:20; % 信噪比范围
EbN0 = 10.^(EbN0dB/10); % 信噪比线性值
M = 2; % 调制阶数
k = log2(M); % 每个符号的位数
N = 10^6; % 发送的比特数

% 生成随机二进制数据
dataIn = randi([0 1], N, k);

% BPSK 调制
dataMod = pskmod(dataIn, M);

% 添加高斯白噪声
for i = 1:length(EbN0)
    % 计算每个符号的能量
    Es = sum(abs(dataMod).^2)/N;
    % 计算每个符号的噪声方差
    sigma = sqrt(Es/(2*EbN0(i)));
    % 添加高斯白噪声
    noise = sigma*randn(N, 1);
    dataRx = dataMod + noise;
    % BPSK 解调
    dataDemod = pskdemod(dataRx, M);
    % 统计误码率
    numErr(i) = sum(sum(dataIn ~= dataDemod));
end

% 计算误码率
BER = numErr/(N*k);

% 绘制误码率曲线
semilogy(EbN0dB, BER, 'b-*');
grid on;
xlabel('Eb/N0 (dB)');
ylabel('BER');
title('BPSK误码率曲线');

该代码将绘制 BPSK 误码率曲线，其中 `EbN0dB` 是信噪比范围，`EbN0` 是线性信噪比值，`M` 是调制阶数，`k` 是每个符号的位数，`N` 是发送的比特数。使用 `randi` 函数生成随机的二进制数据，使用 `pskmod` 函数进行 BPSK 调制，然后添加高斯白噪声并使用 `pskdemod` 函数进行解调。最后，计算误码率并绘制误码率曲线。