python中删除csv文件的某一行

要删除CSV文件中的某一行数据，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入`csv`模块：

import csv

2. 打开CSV文件并创建`csv.reader`对象：

with open('file.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    lines = list(reader)  # 将所有行保存为列表

3. 根据需要删除某一行的数据：

row_index = 2  # 要删除的行索引，假设为第3行

del lines[row_index]  # 删除指定行的数据

4. 将修改后的数据写回CSV文件：

with open('file.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerows(lines)  # 将所有行写入文件

这样就完成了对CSV文件某一行数据的删除。请将`file.csv`替换为你实际的文件路径，`row_index`替换为要删除的行索引。注意备份原始文件以防意外删除。

相关问题

python 实现删除csv文件某一行 源代码

import csv

def delete_row(csv_file_path, row_number):
with open(csv_file_path, 'r', newline='') as infile:
reader = csv.reader(infile)
rows = []
for index, row in enumerate(reader):
if index != row_number:
rows.append(row)
with open(csv_file_path, 'w', newline='') as outfile:
writer = csv.writer(outfile)
writer.writerows(rows)

# Example usage: delete row number 2 from file.csv
delete_row('file.csv', 2)

python删除csv文件某一行

可以使用pandas库来删除CSV文件中的某一行。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('example.csv')

# 删除第3行数据
df = df.drop([2])

# 将修改后的数据保存到CSV文件
df.to_csv('example.csv', index=False)

在上面的代码中，首先使用`pd.read_csv()`函数读取CSV文件，然后使用`df.drop([2])`函数删除第3行数据，最后使用`df.to_csv()`函数将修改后的数据保存到CSV文件中。需要注意的是，`drop()`函数返回的是一个新的DataFrame对象，因此需要将其赋值给原始的DataFrame对象。另外，`to_csv()`函数中的`index=False`参数可以去除行索引。