oracle b树索引的图
时间: 2023-11-20 16:05:22 浏览: 68
下面是一个简单的 Oracle B 树索引的示意图:
```
+---------------+
| Root Block |
|---------------|
| P1 | K1 |
+---------------+
/ \
/ \
+---------------+ +---------------+
| Child Block | | Child Block |
|---------------| |---------------|
| P2 | K2 | | P3 | K3 |
+---------------+ +---------------+
/ | \ / | \
/ | \ / | \
+---------------+ +---------------+ +---------------+ +---------------+
| Leaf Block | | Leaf Block | | Leaf Block | | Leaf Block |
|---------------| |---------------| |---------------| |---------------|
| P4 | K4 | | P5 | K5 | | P6 | K6 | | P7 | K7 |
+---------------+ +---------------+ +---------------+ +---------------+
```
在这个示意图中,每个块都包含一些键和指针。根块是树的顶部,它包含了两个键 K1 和 K2,以及两个指向子块的指针 P1 和 P2。P1 指向的子块包含小于 K1 的所有键,P2 指向的子块包含大于等于 K1 且小于 K2 的所有键。
类似地,子块也包含键和指针,它们分别指向下一级子块或叶块。叶块包含实际的数据行指针,以及键值用于在查找时进行比较。
通过这种方式,B 树索引可以快速定位到指定的数据行。在查找时,从根块开始遍历索引,沿着合适的指针向下移动,直到找到叶块。在叶块中,可以通过比较键的值来找到匹配的数据行。由于每个块都包含多个键和指针,因此可以同时查找多个数据行,从而提高查询效率。
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