给我一段MATLAB算法，用最小二乘法实现OFDM信道的信道估计，其中子载波个数为k，发送天线数为m

下面是一段MATLAB代码，用最小二乘法实现OFDM信道的信道估计，其中子载波个数为k，发送天线数为m：

% OFDM信道估计，最小二乘法
% k：子载波个数
% m：发送天线数

% 生成训练序列
train_seq = randi([0,1],k,m);

% 生成QPSK调制的发送信号
tx_data = qammod(train_seq,4);

% 构造OFDM信号（假设没有循环前缀）
ofdm_signal = ifft(tx_data,k);

% 发送OFDM信号并加入高斯白噪声
snr = 10;
rx_signal = awgn(ofdm_signal,snr);

% 接收信号的FFT
rx_data = fft(rx_signal,k);

% 计算信道估计
h = zeros(k,m);
for i = 1:k
    H = pinv(tx_data(i,:).')*rx_data(i,:).';
    h(i,:) = H.';
end

这段代码首先生成训练序列，然后通过QPSK调制生成发送信号。接着，将发送信号进行FFT变换，得到OFDM信号，并加入高斯白噪声。接收端对接收信号进行FFT变换，得到接收数据。最后，通过最小二乘法计算信道估计矩阵h。

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A = [1 2 3; 4 5 6];
A_inv = pinv(A);

其中A为非方阵，A_inv为A的伪逆矩阵。

用最小二乘法实现OFDM信道的信道估计可以使用MATLAB自带的lsqnonneg函数，例如：

H_est = lsqnonneg(X, Y);

其中X为OFDM信号的发射矩阵，Y为接收到的信号向量，H_est为信道估计的向量。在具体实现中，需要根据子载波个数k和发送天线数m来构造发射矩阵X和接收到的信号向量Y。