用matlab写一个小波包去噪的代码
时间: 2023-09-28 12:09:53 浏览: 96
好的,下面是一个基于小波包的去噪Matlab代码,其中使用了db4小波基函数进行分解和重构:
```matlab
function denoised_signal = wavelet_packet_denoise(noisy_signal, level, threshold)
% 小波包去噪函数
% 输入:
% noisy_signal - 带噪信号
% level - 分解的层数
% threshold - 阈值
% 输出:
% denoised_signal - 去噪后的信号
% 小波包分解
[tree, ~] = wpdec(noisy_signal, level, 'db4');
% 统计每个小波包系数的能量
energy = wpcoef(tree, 'e');
% 计算每个小波包的能量平均值
avg_energy = mean(energy);
% 计算阈值
t = threshold * avg_energy;
% 执行阈值处理
for i = 1:length(tree)
energy = wpcoef(tree, i, 'e');
coef = wpcoef(tree, i);
mask = energy < t;
coef(mask) = 0;
tree = wpcoef(tree, i, coef);
end
% 小波包重构
denoised_signal = wprec(tree, 'db4');
end
```
使用方法:
```matlab
% 读取带噪信号
noisy_signal = load('noisy_signal.mat');
% 小波包去噪
denoised_signal = wavelet_packet_denoise(noisy_signal, 5, 0.1);
% 显示去噪后的信号
plot(denoised_signal);
```
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