错误使用 initialize_native Unable to compile all native resources. 出错 workspace_create (第 143 行) initialize_native();
时间: 2024-02-29 15:52:18 浏览: 17
这个错误通常是由于缺少编译器或编译器不兼容所引起的。建议你检查你的MATLAB是否安装了适当的编译器,或者是否需要更新编译器。你可以在MATLAB中使用以下命令来检查是否安装了支持的编译器:
```
>> mex -setup
```
如果没有安装编译器,MATLAB会提示你安装一个。如果你已经安装了编译器,但仍然遇到问题,可以尝试更新编译器或者更换一个兼容的编译器。
相关问题
错误使用 initialize_native Unable to compile all native resources.在matlab中怎么解决
这个错误通常是由于缺少编译器或编译器设置不正确引起的。您可以尝试以下步骤来解决这个问题:
1. 确认您的计算机上已经安装了适当的编译器。对于 MATLAB,您需要安装支持您的 MATLAB 版本的编译器。您可以在 MATLAB 命令窗口中输入 "mex -setup" 来检查您的编译器是否正确安装。
2. 确认您的编译器设置正确。您可以在 MATLAB 命令窗口中输入 "mex -v -setup" 来检查您的编译器设置是否正确。
3. 如果您使用的是 MATLAB R2017b 或更高版本,则可以尝试使用 "matlab -setup" 命令来重新配置 MATLAB 的编译器设置。
4. 如果您使用的是 MATLAB R2017a 或更早版本,则可以尝试手动设置编译器路径。您可以在 MATLAB 命令窗口中输入 "mex -setup:'C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 10.0\VC\bin\vcvars32.bat'" (具体路径根据您的编译器安装位置而定)来手动设置编译器路径。
希望这些步骤能够帮助您解决问题。如果问题仍然存在,请提供更多详细信息,以便我能够更好地帮助您。
tf.initialize_all_variables()TensorFlow2代码
在 TensorFlow 2 中,不再需要使用 `tf.initialize_all_variables()` 来初始化变量,因为变量在 TensorFlow 2 中会在创建后自动进行初始化。如果需要手动进行初始化,可以使用 `tf.compat.v1.global_variables_initializer()` 方法。因此,可以将上面的 TensorFlow 1 代码改写为以下 TensorFlow 2 代码:
```
# TensorFlow 1 代码:
init = tf.initialize_all_variables()
# 改写为 TensorFlow 2 代码:
init = tf.compat.v1.global_variables_initializer()
```
其中,`init` 是一个操作,可以在会话中运行来初始化变量。注意,由于 `tf.initialize_all_variables()` 是 TensorFlow 1 中的 API,因此在 TensorFlow 2 中需要使用 `tf.compat.v1.global_variables_initializer()`。