演示spark describe结果 存入mysql

好的，关于这个问题，我可以回答。您可以使用Spark的describe函数来生成数据的统计信息。然后，您可以将这个信息存储到MySQL中，使用MySQL Connector / J驱动程序实现。您可以使用以下代码来完成这项任务：

1. 使用spark.describe函数生成统计信息。

val df = spark.read.format("csv").option("header", "true").load("input.csv")
val describe = df.describe()

2.通过创建一个JDBC连接器来连接到MySQL。

import java.sql.{DriverManager, Connection}

val jdbcUsername = "YourUsername"
val jdbcPassword = "YourPassword"
val jdbcHostname = "YourHostname"
val jdbcPort = 3306
val jdbcDatabase = "YourDatabase"

val jdbcUrl = s"jdbc:mysql://${jdbcHostname}:${jdbcPort}/${jdbcDatabase}?useSSL=false"

val driverClass = "com.mysql.jdbc.Driver"
Class.forName(driverClass)

val connection = DriverManager.getConnection(jdbcUrl, jdbcUsername, jdbcPassword)

3.将数据写入MySQL。

describe.write.mode("append").jdbc(jdbcUrl, "table_name", new Properties())

请注意，如果您使用了PySpark，则可以使用类似的方法将数据写入MySQL。