python按条件读写excel表中的数据 v4.0

### 回答1：
在Python中，我们可以使用openpyxl库来读写Excel表格中的数据。首先，我们需要安装openpyxl库，可以通过命令`pip install openpyxl`来进行安装。

要按条件读取Excel表中的数据，我们可以使用openpyxl库中提供的功能。首先，我们需要打开一个Excel文件，并选择一个工作表。

from openpyxl import load_workbook

# 打开Excel文件
wb = load_workbook("example.xlsx")
# 选择一个工作表
ws = wb.active

接下来，我们可以使用条件来筛选出要读取的数据。假设我们要筛选出满足某个条件的行，可以使用循环遍历每一行，并使用if语句来判断是否满足条件。如果满足条件，我们可以获取该行的单元格数值。

for row in ws.iter_rows(min_row=2):  # 从第二行开始遍历
    if row[0].value == "条件":  # 假设条件在第一列
        data = row[1].value  # 假设要获取的数据在第二列
        print(data)

通过上述代码，我们可以读取到满足条件的数据，并打印输出。

要按条件写入Excel表中的数据，我们同样可以使用openpyxl库提供的功能。首先，我们需要在指定位置插入数据。

from openpyxl import Workbook

# 创建一个新的Excel文件
wb = Workbook()
# 选择一个工作表
ws = wb.active

# 在指定位置插入数据
ws.cell(row=1, column=1, value="条件")
ws.cell(row=1, column=2, value="数据")
ws.cell(row=2, column=1, value="条件值1")
ws.cell(row=2, column=2, value="数据值1")

接下来，我们可以根据条件来写入数据。假设我们要在条件满足的行中写入数据，可以使用循环遍历每一行，并使用if语句来判断是否满足条件。如果满足条件，我们可以在该行的指定位置写入数据。

for row in ws.iter_rows(min_row=2):  # 从第二行开始遍历
    if row[0].value == "条件值1":  # 假设条件在第一列
        row[1].value = "新的数据值"  # 假设要写入的数据在第二列

通过上述代码，我们可以将指定的数据写入到满足条件的行中。最后，我们可以保存并关闭Excel文件。

# 保存文件
wb.save("example.xlsx")
# 关闭文件
wb.close()

以上就是使用Python按条件读写Excel表中的数据的示例，根据实际需求可以进行相应的修改和扩展。

### 回答2：
在Python中按条件读写Excel表中的数据，可以使用`openpyxl`库来处理Excel文件。下面是一个版本为4.0的示例代码：

import openpyxl

def read_write_excel(condition, input_file, output_file):
    # 打开输入文件和输出文件
    input_workbook = openpyxl.load_workbook(input_file)
    output_workbook = openpyxl.Workbook()
    
    # 获取输入文件中的所有工作表
    input_sheets = input_workbook.sheetnames
    
    for sheet_name in input_sheets:
        # 打开输入文件中的工作表
        input_sheet = input_workbook[sheet_name]
        # 创建输出文件中的对应工作表
        output_sheet = output_workbook.create_sheet(title=sheet_name)
        
        # 遍历输入工作表的每一行数据
        for row in input_sheet.iter_rows():
            # 检查每一行是否满足条件
            if condition(row):
                # 如果满足条件，则将该行数据复制到输出工作表
                output_sheet.append([cell.value for cell in row])
    
    # 保存输出文件
    output_workbook.save(output_file)

# 示例条件函数：筛选年龄大于18岁的数据
def age_condition(row):
    age_cell = row[2]  # 假设年龄数据在第3列
    if isinstance(age_cell.value, int) and age_cell.value > 18:
        return True
    return False

# 示例使用
input_file = 'input.xlsx'
output_file = 'output.xlsx'
read_write_excel(age_condition, input_file, output_file)

上述代码中，`read_write_excel`函数接受三个参数：条件函数、输入文件名和输出文件名。条件函数用于判断每一行是否满足特定条件。代码通过`openpyxl`库打开输入和输出Excel文件，并遍历输入文件中的每个工作表和每一行数据。对于满足条件的行，将其复制到相应的输出工作表中。最后，保存输出文件。示例中给出了一个条件函数`age_condition`，用于筛选年龄大于18岁的数据。

### 回答3：
Python可以使用openpyxl库来读写Excel表中的数据。下面是一个示例代码：

import openpyxl

# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')

# 选择需要操作的工作表
sheet = wb['Sheet1']

# 按条件读取Excel表中的数据
filtered_data = []
for row in sheet.iter_rows(min_row=2):  # 从第二行开始遍历每一行
    # 假设条件是第一列的值大于10
    if row[0].value > 10:
        # 将符合条件的行数据添加到filtered_data列表中
        filtered_data.append([cell.value for cell in row])

# 按条件写入Excel表中的数据
new_data = [('A', 'B', 'C'), (1, 2, 3), (4, 5, 6)]  # 假设新数据为元组列表
# 将新数据写入到Sheet2工作表中
new_sheet = wb.create_sheet(title='Sheet2')
for row in new_data:
    new_sheet.append(row)

# 保存修改后的Excel文件
wb.save('data_modified.xlsx')

上述代码使用openpyxl库打开Excel文件，并选择需要操作的工作表。然后使用`iter_rows()`函数遍历每一行数据，根据条件筛选出符合条件的数据，将其存储到`filtered_data`列表中。接着，使用`create_sheet()`函数创建一个新的工作表，并使用`append()`函数将新数据写入到工作表中。

最后，使用`save()`函数保存修改后的Excel文件。