请描述MongoDB 分片集的成员组成及其作用？

MongoDB 分片集由三种类型的成员组成：

1. 分片节点（Shard）：存储实际的数据片段（Chunk），可以有多个分片节点组成分片集群。每个分片节点都是一个独立的 MongoDB 实例，其主要作用是存储数据。

2. 配置服务器（Config Server）：存储了整个分片集群的元数据（Metadata），如分片节点、分片键、Chunk 的范围等信息。一般需要部署 3 个配置服务器实例来保证高可用。

3. 路由器（Router）：也称为 mongos，是应用程序和分片集群之间的接口。它拦截了所有的数据库操作请求，并将其转发到相应的分片节点上。路由器本身不存储数据。

分片节点通过配置服务器获取元数据，以确定哪些 Chunk 存储在本地节点上，哪些存储在其他分片节点上。路由器则根据元数据将操作请求路由到相应的节点上，完成数据的读写操作。这样，分片集群就可以支持海量数据的存储和高并发访问了。

相关问题

mongodb分片原理及作用

MongoDB分片是一种用于水平扩展MongoDB数据库的技术，通过将数据分散存储到多个服务器上，以处理更大的数据集和更高的吞吐量。

分片可以通过以下方式实现：

1. 数据分片：MongoDB会将数据分为几个“chunk”，每个chunk都有一定的范围。这些chunk会被分配到不同的服务器上进行存储。

2. 路由：MongoDB的路由器会将请求路由到正确的服务器上，以便在正确的服务器上执行查询操作。

3. 数据迁移：当需要添加或删除服务器时，MongoDB会自动将数据从一个服务器迁移到另一个服务器。

MongoDB的分片技术可以带来以下好处：

1. 提高数据的可用性：分片可以通过增加服务器的数量来提高数据的可用性，从而避免单点故障。

2. 提高数据的读写性能：分片可以将数据分散到多个服务器上，从而提高数据的读写性能。

3. 扩展数据的存储容量：分片可以将数据存储到多个服务器上，从而扩展数据的存储容量，以便存储更大的数据集。

mongodb 分片集插入数据举例

为了向MongoDB分片集合插入数据，首先需要连接到mongos实例。假设mongos实例的地址是mongo01.com:27017。接下来，您需要创建一个分片集合，并对其执行分片初始化。使用以下命令可以查看分片集合的状态：sh.status()。为了使集合支持分片，您需要先开启数据库的分片功能，可以使用sh.enableSharding("company")命令来实现。然后，可以使用sh.shardCollection("company.emp", {_id: 'hashed'})命令对集合进行分片初始化。这样，集合就已经准备好可以插入数据了。接下来可以插入测试数据，例如使用以下命令插入1万条数据到emp集合中：use company for (var i = 0; i < 10000; i++) { db.emp.insert({i: i}); }。您可以使用db.emp.getShardDistribution()命令来查询数据在分片集群中的分布情况。

请注意，为了执行这些操作，您需要先连接到mongos实例。您可以使用以下命令连接到mongos实例：mongo --port 27050。然后，您可以使用db.adminCommand({listShards:1})命令来查看分片实例的情况。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [2. MongoDB分片集群架构实战-----MongoDB分片集群和多文档事务详解](https://blog.csdn.net/Ding_JunXia/article/details/131429517)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [『MongoDB』MongoDB高可用部署架构——分片集群篇（Sharding）](https://blog.csdn.net/qq_34202873/article/details/123541074)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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