spark自定义聚合函数如何忽略空值?
时间: 2023-10-27 15:10:05 浏览: 44
Spark中自定义聚合函数在处理数据时可以忽略空值。可以通过在自定义聚合函数中添加if语句来实现忽略空值,例如:
```python
from pyspark.sql.functions import pandas_udf, PandasUDFType
import pandas as pd
@pandas_udf("float", PandasUDFType.GROUPED_AGG)
def custom_agg(col: pd.Series) -> float:
return col.mean(skipna=True)
```
在上面的例子中,我们定义了一个返回float类型的自定义聚合函数`custom_agg`。其中,在`col.mean`函数中添加了`skipna=True`参数,表示忽略空值。
注意,当使用自定义聚合函数时,需要显式指定聚合操作的列。例如:
```python
from pyspark.sql.functions import col
df.groupBy("group_col").agg(custom_agg(col("value_col")))
```
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```
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// function code
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```
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```
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```
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```
printHello();
```
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```
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```
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