ckpt转换.onnx

要将GPT-2的.ckpt模型转换为ONNX格式，你可以使用torch和onnx库。以下是一个示例代码：

import torch
import onnx

# 加载GPT-2模型
model = torch.load('path_to_ckpt_file')

# 将模型转换为eval模式
model.eval()

# 创建一个输入示例（可以根据实际情况调整）
input_ids = torch.tensor([[1, 2, 3, 4, 5]])

# 导出模型的动态图
output = model(input_ids)

# 将动态图转换为静态图
torch.onnx.export(model, input_ids, 'path_to_save_onnx_file', opset_version=11)

# 加载导出的ONNX模型
onnx_model = onnx.load('path_to_save_onnx_file')

# 验证模型的有效性
onnx.checker.check_model(onnx_model)

在上述代码中，你需要将`'path_to_ckpt_file'`替换为你的.ckpt文件的路径，并将`'path_to_save_onnx_file'`替换为你想保存ONNX模型的路径。你可以根据实际情况调整输入示例`input_ids`。

确保已安装所需的库，如torch和onnx。此外，如果你遇到任何错误，请确保你已正确加载了模型，并检查路径是否正确。

希望这对你有帮助！如果还有其他问题，请随时向我提问。