用python做接口自动化详细案例

接口自动化测试是通过编写脚本来模拟客户端发送请求，调用API接口并验证返回结果是否符合预期的一种测试方式。下面是一个简单的Python接口自动化测试案例。

1. 安装必要的库

我们需要使用requests库来发送http请求，以及jsonpath库来解析返回的json数据。在命令行中输入以下命令安装：

pip install requests
pip install jsonpath

2. 编写测试脚本

我们以一个获取天气信息的API接口为例，测试用例如下：

import requests
import jsonpath

# 发送http请求获取天气信息
def test_weather_api():
    url = "http://www.weather.com.cn/data/sk/101010100.html"
    response = requests.get(url)
    assert response.status_code == 200

    # 解析返回的json数据
    data = response.json()
    city = jsonpath.jsonpath(data, '$.weatherinfo.city')[0]
    temp = jsonpath.jsonpath(data, '$.weatherinfo.temp')[0]
    wind = jsonpath.jsonpath(data, '$.weatherinfo.WD')[0]

    # 验证返回结果是否符合预期
    assert city == "北京"
    assert temp[-1] == "℃"
    assert wind == "北风"

3. 运行测试

我们可以使用pytest库来运行测试脚本。在命令行中进入脚本所在目录，并运行以下命令：

pytest test_weather.py

如果一切顺利，我们应该会看到类似如下的输出：

====================================== test session starts ======================================
platform win32 -- Python 3.7.3, pytest-5.4.3, py-1.9.0, pluggy-0.13.1
rootdir: C:\path\to\test\script
collected 1 item                                                                                

test_weather.py .                                                                            [100%]

======================================= 1 passed in 0.42s =======================================

这表示我们的测试用例通过了。如果有任何一个断言失败，pytest会输出详细的错误信息，帮助我们快速定位问题。

以上是一个简单的Python接口自动化测试案例。实际上，我们还可以使用更多的库和工具来进行更加复杂的接口自动化测试。