1、分析diabetes数据集并绘制带有图像的图表 要求:横坐标是怀孕次数,纵坐标是该怀孕次数孕妇的平均年龄,图表中指向点的文本信息是该怀孕次数孕妇得糖尿病的总人数。图表中的图像自己准备,合理即可
时间: 2024-02-17 20:04:07 浏览: 39
好的,我理解了你的要求。首先,我们需要导入必要的库和数据集:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 导入数据集
data = pd.read_csv('diabetes.csv')
```
接下来,我们可以根据怀孕次数来计算平均年龄和得糖尿病的总人数:
```python
pregnancies = data['Pregnancies'].unique()
avg_age = []
diabetes_count = []
for p in pregnancies:
subset = data[data['Pregnancies'] == p]
avg_age.append(subset['Age'].mean())
diabetes_count.append(subset['Outcome'].sum())
```
最后,我们可以绘制图表了:
```python
# 绘制散点图
plt.scatter(pregnancies, avg_age, s=diabetes_count, alpha=0.5)
# 添加标签和标题
plt.xlabel('Pregnancies')
plt.ylabel('Average Age')
plt.title('Diabetes and Pregnancies')
# 添加图例
plt.legend(['Diabetes Count'])
# 显示图像
plt.show()
```
绘制出的图像中,散点的大小代表了该怀孕次数孕妇得糖尿病的总人数,越大表示该怀孕次数的糖尿病患者人数越多。